优酷优酷-产品经理-3D数字化资产库
任职要求
1. 产品能力：5年及以上互联网或企业级 B 端产品经理经验，具备产品全周期迭代经验；精通产品需求分析、原型设计、PRD 撰写等基础能力，具备一定的数据分析能力，能通过数据识别资产管理痛点，同时具备清晰的逻辑思维与推动功能落地的 push 力。
2. 行业认知：具备 1-3 年及以上 3D 内容制作公司（动画 / 游戏 / 影视）相关经验，熟悉 3D 数字资产的制作流程（建模、材质绘制、绑定、资产验收），深刻理解资产管理中的核心痛点（如版本混乱、检索低效、复用困难、权限不清晰）。
3. 协同与沟通：具备优秀的跨团队沟通协调能力，能精准对接技术团队与制作业务团队，有效推动资产库项目的落地与迭代；面对业务需求变更或资产管理场景的复杂问题，能快速提出合理的解决方案。
4. 学习与创新：对 3D 数字资产管理领域及产品方向保持高度热情，具备快速学习资产库新技术（如区块链资产确权、3D资产生成）…工作职责
1. 产品规划与设计：调研 3D 内容制作全流程中数字资产（模型、材质、贴图、绑定文件等）的核心环节，涵盖资产创建、标准化校验、入库归档、版本管控、检索复用、跨项目分发等业务痛点，参考 市场同类产品优势，制定 3D 数字化资产库的产品方向。负责产品核心功能的需求分析、原型设计、PRD 撰写，确保功能贴合资产标准化管理、智能检索、权限分级、跨团队资产协同等实际业务场景，并持续关注数字资产库的技术趋势（如资产轻量化、AI 标签化）与竞品动态。 2. 跨团队协同推进：协同产品团队共同推进资产库的迭代优化，结合 AI（如资产智能分类标签、AI 辅助资产修复）等技术能力，抽象提炼 3D 制作行业的数字资产管理标准化解决方案；落地过程中联动研发、设计、测试团队，清晰传递产品需求与业务逻辑，推动功能落地；对接制作公司核心团队（资产美术、制片、TA、跨项目资产协调员等）收集用户反馈，快速响应资产管理端的功能调整需求，保障产品迭代的精准性。 3. 产品生命周期管理：负责 3D 数字化资产库模块从需求调研到上线运营的全生命周期管理，监控产品上线后的核心数据（如资产复用率、检索成功率、版本冲突率），分析用户操作行为，持续优化资产库的使用体验与功能性能；建立资产库需求池及优先级排序机制，确保资源聚焦 “提升资产流转效率、降低重复制作成本” 的核心目标。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 工作职责： 1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架； 2、参与/负责KV Router、PD分离/EPD分离、KVCache管理、动态PD调整等分布式推理能力建设； 3、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架； 4、参与/负责构建推理框架的系统容错能力，包括但不限于请求迁移、优雅退出、故障检测、自愈等能力建设； 5、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等； 6、与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成。
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