富途AI平台研发专家（LLM / Agent Platform）
社招全职3年以上技术类地点：深圳状态：招聘♡ 收藏
工作描述
任职要求 计算机相关专业本科及以上学历，3 年及以上后端或平台研发经验 有 AI 平台、LLM 应用平台、Agent 平台、AI Infra研发经验者优先。扎实的后端研发基础，熟悉至少一种主流服务端语言，熟悉RPC、异步任务、消息队列、数据库、缓存、离线计算、流计算等常见服务端技术栈和中间件具备平台型系统、分布式系统设计经验，有一定的高并发高可用架构经验熟悉大模型应用开发相关技术，有以下一个或多个方向的实战经验：LLM 接入与调用编排、RAG 系统搭建与优化、Skill/MCP市场、向量数据库与检索链路设计、Context/Harness Engineering 与模型效果调优等具备良好的系统设计能力，能够从业务需求中抽象平台能力，推动模…
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包括英文材料
学历+
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
AI agent+
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
RPC+
https://javaguide.cn/distributed-system/rpc/rpc-intro.html
为什么要 RPC ？ 因为，两个不同的服务器上的服务提供的方法不在一个内存空间，所以，需要通过网络编程才能传递方法调用所需要的参数。并且，方法调用的结果也需要通过网络编程来接收。
https://www.youtube.com/watch?v=S2osKiqQG9s
This video is part of an 8-lecture series on distributed systems, given as part of the undergraduate computer science course at the University of Cambridge.
消息队列+
https://www.youtube.com/watch?v=xErwDaOc-Gs
缓存+
https://hackernoon.com/the-system-design-cheat-sheet-cache
The cache is a layer that stores a subset of data, typically the most frequently accessed or essential information, in a location quicker to access than its primary storage location.
https://www.youtube.com/watch?v=bP4BeUjNkXc
Caching strategies, Distributed Caching, Eviction Policies, Write-Through Cache and Least Recently Used (LRU) cache are all important terms when it comes to designing an efficient system with a caching layer.
https://www.youtube.com/watch?v=dGAgxozNWFE
中间件+
https://www.youtube.com/watch?v=1oWPUpMheGk
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