阿里云阿里云智能-AI开发平台研发专家（模型训练方向）-北京/杭州
任职要求
1、硕士及以上学历，3年以上IT、互联网、云计算开发相关工作经验，至少1年以上AI领域相关的研发经验； 2、具有机器学习系统的架构设计和开发能力，具有分布式训练（训练框架部署、问题排查、性能优化）、机器学习底层引擎优化（训练和推理性能优化）、机器学习平台（平台调度与管控）等开发经验者优先； 3、要…
工作职责
1、参与AI开发平台的功能规划、设计与研发，重点围绕模型训练领域，通过云原生的资源调度，提供任务建模、可视化建模、交互式建模相关的平台能力； 2、参与到模型的微调、量化、强化学习相关的平台能力建设，为客户提供高效的Post-Training能力； 3、面向大规模、分布式的模型训练场景，提供可观测能力和上下游故障诊断能力，通过检查点+弹性训练+智能调度的组合，将模型训练故障中断时间压缩到分钟级，保障模型训练过程的性能和稳定性。
负责阿里云产品安全能力前沿技术的探索与落地，包括但不限于以下方向： 1. AI应用安全：为阿里云内部平台及“百炼”大模型平台构建并完善AI应用所需的基础安全能力，保障AI应用从训练到推理全流程的安全性； 2. Confidential AI（机密AI）：参与机密计算（Confidential Computing）基础架构及核心组件的设计、开发与运维，支持客户及内部服务实现 Confidential AI 功能。
● 设计和实现高效的训练推理框架，提升多节点、多GPU环境下特别是异构算力场景下的计算效率。具备良好的工程实践和算法理论基础，熟悉底层的硬件编程和常见GPU的算子库开发，能对算法的运行效率如速度、显存占用等进行优化，推动算法稳定、高效的运行。 ● 完善优化训练推理框架，针对市面上的国产信创卡能提出统一的优化方案，并推进在底层的通信效率、资源占用、稳定性方面持续建设。 ● 设计并实现能够处理大规模并发请求的系统架构，确保极端负载下的稳定性和性能。完善错误自愈机制，提升平台训练的MFU，打造行业内一流的异构算力混训混推GPU框架。 ● 技术方案设计：主导核心模块技术方案设计与评审，结合业务需求与系统现状，制定可落地的架构规划。 ● 基础服务开发：构建高可用、可扩展的基础服务组件，支持训练/推理框架的快速迭代与稳定部署。 ● 项目管理：主导跨团队协作项目的全生命周期管理，包括需求拆解、排期规划、进度跟踪与风险控制，确保项目高效交付。 ● 持续关注并跟进业界技术发展，比如超长上下文、端到端推理思维链、多模态等方向。
阿里云专有云是面向政企行业客户的全栈云平台，为企业级客户（政府、金融、部委、央企等行业）提供产品和服务。该岗位主要负责专有云智算平台架构规划、系统设计及核心技术研发。核心职责包括： 1、主导智算平台的全栈架构设计。针对不同平台芯片/不同集群规模做整体方案设计，满足千卡/万卡集群高并发、低延迟、弹性可扩展等需求。 2、性能及稳定性优化，提升集群运行效率，不断提升技术竞争力。 3、跟踪前沿技术趋势，推动新技术落地应用。参与行业标准制定。
1. 支撑蚂蚁集团在各个业务领域的MLOps&LMOps算法研发工作，覆盖机器学习系统多个子方向领域的工作，包括：数据配比&全链路血缘建设、数据实验&分析、深度学习/大模型预训练/后训练/推理等，建设支持AI全链路的研发平台与AI垂类应用开发平台，实现算法研发效率、和资源利用率的最大化，灵活可扩展的支持不同领域的个性化应用开发需求，为蚂蚁大模型研发链路及应用研发探索新的研发模式； 2. 对平台进行全局性和前瞻性的架构设计和核心技术细节实现，帮助团队攻克各种技术难关，保障和提升平台稳定性。