网易人工智能算法工程师（大模型方向）（25届补招）
任职要求
我们希望你： 1、正直诚信、有责任感、有激情； 2、具备机器学习、深度学习、自然语言处理的基础知识； 3、具有良好的编程能力，熟练使用主流深度学习框架（pytorch、tensorflow、keras等）； 4、具备智能对话项目经验…
工作职责
你可以： 参与网易伏羲核心项目智能NPC，人工智能点亮游戏未来； 1、从事自然语言处理算法的研发工作，紧跟前沿进展，包括但不限于大规模预训练语言模型、语义理解、情感分析、可控文本生成、智能决策、知识图谱、多模态等； 2、作为游戏智能NPC、智能对话项目核心成员，提升业务体验，促进项目成功； 3、开发和优化自然语言算法和框架，提升模型效果，并提高研发效率和可拓展性。
我们致力于推动强化学习（Reinforcement Learning, RL）在人形机器人运动控制、大语言模型推理优化、和具身智能体（Embodied AI） 领域的突破性应用。现招募具备深厚RL技术背景的算法工程师，参与从算法设计、仿真训练到真实场景部署的全链路研发，探索AI与物理世界的深度融合。 1. 研究大语言模型RLHF阶段的广义强化算法，提升大模型的能力，探索大模型的自我进化之路； 2. 研究大模型驱动的智能体算法，包括但是不局限于ReACT、Voyager、WebGPT、AutoGPT； 3. 撰写技术报告和论文，分享研究成果，参与内外部的技术交流和合作，推动团队技术水平的提升，提高团队在行业内的影响力。
1. 开发通用型具身算法并应用于人形机器人场景任务，具备物体泛化、任务泛化、场景泛化能力； 2. 研究多模态具身大模型，具备视觉、触觉、语言感知和决策能力，控制机器人完成开放世界的物理交互；
【关于我们】 小鹏机器人中心致力于研发先进的人形机器人技术，包括机器人的行走、操作、智能导航，以及在大语言模型支持下的人机交互等。我们的软硬件团队覆盖深圳、上海、广州、北京和北美，组成了一支世界一流的跨领域团队。作为本团队的一员，你将成为连接人工智能与物理世界的桥梁，与其他领域的工程师共同解决前沿的科研和工程难题，并在机器人技术的发展中留下自己的印记。 作为小鹏机器人机器学习基础设施团队的工程师，你将参与并探索以下领域 1.研究和应用最新的大模型结构，工程优化和数据优化到机器人领域，提高模型训练效率和训练效果，探索硬件高效的模型设计方案 2.和算法团队以及其它基础设施团队紧密合作，支持多个业务团队的模型迭代 3.调研大模型及相关方向的前沿工程技术以及算法论文，落地最佳实践
1、深入了解影视剧作业务场景特点及需求，负责相关文本算法的研究及模块研发，满足业务需求，沉淀积累算法技术经验 2、把高水平成果以论文/专利等形式发表 3、持续密集跟进学界及业界相关领域的成果，探索在我们工作中的应用价值