网易人工智能算法工程师（大模型方向）（精英实习）
任职要求
我们希望你： 1、正直诚信、有责任感、有激情； 2、具备机器学习、深度学习、自然语言处理的基础知识； 3、具有良好的编程能力，熟练使用主流深度学习框架（pytorch、tensorflow、keras等）； 4、具备智能对话项目经验 / 大规模语言模型训练和应用落地经验 / 知识驱动对话应用落地经验者优先； 5、热爱新技术、有创新性思维、较强自驱力、团队协作精神和沟通能力； 6、具备NLP相关比赛获奖 / NLP顶会paper / 知名开源项目开发经验者优先。
工作职责
你可以： 参与网易伏羲核心项目智能NPC，人工智能点亮游戏未来； 1、从事自然语言处理算法的研发工作，紧跟前沿进展，包括但不限于大规模预训练语言模型、语义理解、情感分析、可控文本生成、智能决策、知识图谱、多模态等； 2、作为游戏智能NPC、智能对话项目核心成员，提升业务体验，促进项目成功； 3、开发和优化自然语言算法和框架，提升模型效果，并提高研发效率和可拓展性。
1. 将深度学习图形图像领域技术结合游戏应用进行创新研究； 2. 负责计算机视觉/图形学相关核心技术在游戏相关领域的算法与落地应用工作，包括但不限于如下方向：3D生成，视频生成，多模态大模型，3D重建，3D人脸/头发/人体等； 3. 借助游戏平台及数据推动技术前沿的发展，并且能够快速落地应用到业务中； 4. 发表高质量论文或撰写专利，提升技术影响力。
该岗位分3个方向，请同学们仔细阅读岗位JD，选择适合自己的方向进行投递。 【机器人算法工程师】（规划&控制方向） 职位描述： 1、负责机器人运动学、动力学建模，并实现机器人运动或者路径规划，运动控制等算法； 2、有机器人导航， 机械手臂抓取， 液压控制等相关机器人项目经验； 3、对接硬件、产品等职能同事，实现机器人整体功能的实现和调试； 4、负责算法的优化、移植和产品化。 【机器人算法工程师】（感知&建模方向） 职位描述： 1、负责工程机械智能化场景中基于深度学习激光雷达点云的3D目标检测、分割、跟踪等算法的研发及迭代优化； 2、参与工程机械智能化项目中的感知研发，开发并优化适用于复杂工况（如施工场景、恶劣天气条件）的点云处理和感知算法。 3、推动感知算法在工程机械智能化产品中的落地与优化提升，确保算法的高效运行和实时性； 4、结合工程机械的实际需求，对激光雷达点云数据进行预处理、特征提取和分析，为后续的感知任务提供高质量的数据支持； 5、参与多传感器融合算法的研发，探索激光雷达与其他传感器（如摄像头、IMU等）的协同工作模式，提高工程机械的环境感知能力； 6、跟踪和研究点云感知领域的最新技术动态，将其应用到实际项目中，保持公司技术的领先性。 【机器人算法工程师】（具身智能方向） 职位描述： 1、深入研究机器人多模态大模型（VLA模型）的理论及应用，包括预训练、微调策略、以及效果优化； 2、负责基于大模型的决策控制算法设计，探索前沿模仿学习（如 ACT、DP）及 Model-Based RL 算法在机器人上的研究与创新； 3、基于大模型开发创新算法框架，探索具身智能机器人实际场景中的应用方向，如 RT 系列等； 4、负责最新文献调研，跟踪多模态模型与机器人领域结合的技术前沿，提出具有创新性的研究思路； 5、参与并主导自定义数据集构建、特定任务的模型训练与评估； 6、推动具身智能系统算法在复杂场景下的理论研究，探索工程机械场景智能化解决方案。
1. 深度参与雷火各旗舰游戏，实时语音交互、语音内容生产、语音创新玩法等场景研发和落地，为玩家创造崭新的互动娱乐体验； 2. 跟踪语音前沿技术，将最新的语音生成大模型、端到端语音大模型等先进技术落地至业务中； 3. 参与语音算法方案的整个生命周期，包括方案设计、算法实现、数据工程、线上服务等全流程。
我们是谁 我们是蚂蚁国际风控团队——既是深耕全球支付安全领域二十年的行业领航者，更是由新生代科技精英组成的创新突击队。以中国智慧筑基，以全球视野拓疆，我们正用智能风控技术来重构行业新生态，为全球200+国家地区的跨境支付和金融服务提供以AI为新底座的风控核心能力。我们的荣誉： 1.iDASH国际隐私计算竞赛冠军 2.新加坡金融峰会大奖AI TOP4 3.乌镇互联网大会精品案例 4.在AAAI、KKD、SIGIR、EMNLP、WWW、ACM等顶会均有论文发表 为何选择我们： 1.核心业务：蚂蚁国际在近年不断开拓的新战场，在欧洲、东南亚、中东、美洲等全球布局并在几乎所有业务域实现了高速增长。作为支付和金融服务的核心能力，蚂蚁的风控能力和AI智能化水平在国内海外都是行业标杆的存在。加入我们，加入职场发展的快车道。 2. 技术空间：跨境支付和金融服务的风控问题涉及复杂的业务形态和行业知识，如何通过AI革命性地改变现有模式是实现普惠服务的关键。我们聚焦于探索和落地大模型和智能体的落地实践，挑战具有全球行业影响力的技术难题，培育面向未来的核心竞争力。 3.国际化机遇：全球范围的AI行业顶尖专家带你成长的同时让你有更多看世界的机会。你可以与全球精英一起共事，团队25%的海外员工；蚂蚁国际在全球20多个国家有办公室，并有充分高回报的海外外派机会。 我们的研究方向： 1.大模型强化学习后训练及复杂推理前沿探索 2.多智能体与复杂任务自主规划能力探索 3.多模态大模型推理决策 4.图像AIGC深度伪造检测 大模型创新应用团队是蚂蚁国际风控的创新前沿，由多个经验丰富的算法工程师组成的精英团队，致力于大模型的创新及其在风控场景的应用。我们希望打造风控推理大模型，并在风控调查，风险定性决策中进行深度探索。这需要建设风控领域行业推理大模型、基于Multi-Agent和强化学习的智能风控决策系统， 分析无代码化AI助手等方面的算法深度攻坚，基于大模型的人工智能体解决实际业务痛点。勇于探索及突破前沿大模型能力边界。 职位描述： 1. 负责大模型技术前沿技术跟踪、创新和落地； 2. 设计并构建风控领域最有效的知识体系、知识图谱等任务，实现风控及相关行业知识的高效注入； 3. 探索并设计风控调查场景下，最优奖励学习和强化学习策略，并协助团队完成风控推理大模型建设； 4. 设计并有效进行多智能体的能力突破，提升多智能体在复杂场景的自主规划能力，高效完成风控调查所需的信息采集和对客交互。