网易高级/资深客户成功（杭州）
任职要求
1、3年以上客户成功从业经验，具有CRM、ERP等软件、SaaS领域实践经验优先；
2、良好的客户服务意识，工作认真、严谨，责任心强，具有高度的敬…工作职责
1、负责公司SMB客户的全生命周期管理，达成公司留存率、续费率、增购等业绩目标； 2、以客户业务目标为导向，以产品、解决方案、服务为抓手，提升产品价值和竞争力； 3、通过数据了解业务情况，进行业务调研与健康度管理，制定解决问题方案，提升客户满意度和净推荐值； 4、理解客户业务流程，为客户提供优质、主动的服务，包括但不限于项目管理、日常流程优化、业务场景开发等。
目前我们在阿里云负责云原生应用 PaaS 各个产品，包括企业级分布式应用服务（EDAS）、应用实时监控（ARMS）、API 网关（API Gateway），通过容器、微服务等技术架构，帮助企业实现 IT 架构现代化和数字化转型。 1.负责应用托管，微服务治理，网关，可观测性等产品的研发 2.分析业界技术发展趋势，了解竞争对手产品，并制定产品和技术发展路线图 3.为头部客户和种子客户提供架构咨询和技术服务保障产品成功落地 4.理解客户的需求和背后的商业价值，让产品和技术具备差异化竞争力
随着企业开始构建Agent并逐步上线，围绕AI应用的数据使用越来越被重视，特别是基于数据进行效果持续提升成为决定Agent是否成功的关键，比如应用评估、模型后训练、上下文优化等。云原生的产品中有大量的Agent实时运行数据和业务数据，我们正在这些产品之上构建新的产品能力，来帮助客户更好的利用这些数据用于Agent的持续效果优化。包括结合AI的场景对数据进行持续的处理、存储，以及与阿里云的其他AI产品进行集成，在不同的场景中使用。我们需要资深的产品专家来定义这些新的场景，并以产品化的形式交付给我们的客户，助力客户AI应用成功。主要的职责包括： 1. 深刻理解客户业务和场景需求，追踪AI行业发展趋势及技术发展动态，规划产品演进路径及迭代。一方面负责存量产品的持续增长，包括消息队列、Kafka、日志服务、可观测等产品；同时不断发掘存量产品与AI的结合，包括AI提升产品能力，以及产品如何在AI的新场景中发挥作用。 2. 探索AI应用数据领域的新方向产品的孵化和前期市场探索，场景包括如何将应用数据用于Agent智能体的持续效果调优，包含AI应用相关数据的采集、存储、处理，以及后续在智能应用评估、模型后训练中的使用，帮助用户构建AI应用数据飞轮，持续提升Agent效果。 3. 制定产品策略以及市场策略，以业务成功为导向，协同研发、售前、运营、文档等多角色共同达成业务目标。
1、使用Unity3D引擎进行各主流平台上游戏开发； 2、有良好图形渲染相关知识，能找出游戏中的性能瓶颈并针对性地进行优化，在符合美术质量要求的情况下协助制定资源规范，优化drawcall及资源加载； 3、与策划、美术及技术美术保持良好沟通，能保证高效的完成设计需求； 4、进行效率优化（FPS，内存，稳定性等）； 5、可以独立完成客户端技术点优化攻坚； 6、协助Gameplay开发人员进行效率优化，不限于模块底层系统搭建，开发工具流优化以及团队流水线优化等。
1、负责公司智能外呼客户的全生命周期管理，以客户业务目标为导向，以产品、解决方案、服务为抓手，促进客户转化，达成公司续费、增购等业绩目标； 2、基于会员运营与消费者洞察，结合客户实际业务情况，输出可落地的营销触达方案，为客户GMV、ROI等转化结果负责 3、通过对数据表现、行业特性等内容复盘总结，输出行业解决方案，判断行业潜力与打法，为前后端输出赋能 4、作为onwer角色，灵活协调内外部资源，确保服务周期内的客户效果与客户满意度