网易智能体研发工程师（多模态方向）
校招全职人工智能地点：杭州状态：招聘
工作描述
任职要求 我们希望你具备以下核心能力： 扎实的技术根基：计算机或相关专业背景，对深度学习有扎实理解，熟悉主流AIGC模型的基本原理。在NLP、CV、多模态、模型压缩/加速等至少一个领域有实际项目或深入研究经验。 出色的工程实现能力：具备过硬的编程能力，能独立完成模块开发并注重代码质量。至少熟练使用Python，具备Agent、知识库系统的开发与调优经验者更佳，能够应对游戏工业环境下的高性能要求。 强烈的探索欲与成就感驱动：对游戏和AI技术怀有热情，能主动跟踪学习开源社区与学术前沿 ，乐于挑战技术难题，并致力于将创新想法高质量落地。 加分项（具备以下任一项将更具竞争力） 熟悉LangChain、AutoGen、Com…
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包括英文材料
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
AIGC+
https://ui.adsabs.harvard.edu/abs/2023arXiv230406632W/abstract
To address the challenges of digital intelligence in the digital economy, artificial intelligence-generated content (AIGC) has emerged.
NLP+
https://www.youtube.com/watch?v=fNxaJsNG3-s&list=PLQY2H8rRoyvzDbLUZkbudP-MFQZwNmU4S
Welcome to Zero to Hero for Natural Language Processing using TensorFlow!
https://www.youtube.com/watch?v=R-AG4-qZs1A&list=PLeo1K3hjS3uuvuAXhYjV2lMEShq2UYSwX
Natural Language Processing tutorial for beginners series in Python.
https://www.youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rMFqRtEuo6SGjY4XbRIVRd4
The foundations of the effective modern methods for deep learning applied to NLP.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
AI agent+
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
LangChain+
https://python.langchain.com/docs/tutorials/
New to LangChain or LLM app development in general? Read this material to quickly get up and running building your first applications.
https://www.freecodecamp.org/news/beginners-guide-to-langchain/
LangChain is a popular framework for creating LLM-powered apps.
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