网易智能体研发工程师（智能体工程与多模态方向）
任职要求
我们希望你具备以下核心能力： 扎实的技术根基：计算机或相关专业背景，对深度学习有扎实理解，熟悉Transformer、Diffusion Model等主流模型的基本原理。在NLP、CV、多模态、模型压缩/加速等至少一个领域有实际项目或深入研究经验。 出色的工程实现能力：具备过硬的编程能力，能独立完成模块开发并注重代码质量。至少熟练使用Python，具备C++开发与性能调优经验者更佳，能够应对游戏工业环境下的高性能要求。 强烈的探索欲与成就感驱动：对游戏和AI技术怀有热情，能主动跟踪…
工作职责
参与构建游戏场景下的智能体（AI Agent）系统与多模态内容生成管线，推动交互体验和生产方式的变革。 包括不限于： 智能体与多模态算法创新与应用：研究并实践业界前沿算法，重点聚焦于智能体框架、多模态大模型、工作流构建。将这些技术应用于游戏场景，构建全新的研发体系和用户体验。 高性能模型优化与部署：运用模型量化、剪枝等优化技术，显著降低模型推理延迟与成本，确保AI能力能在游戏环境中高效、稳定地运行。探索分布式计算与硬件特性（如GPU/CPU芯片）的工程结合，突破新技术在复杂游戏场景中的应用边界。 智能体系统交付与整合：为游戏研发流程构建高效的智能体解决方案。完成基于多模态能力的完整技术链路构建及工程化封装，为游戏产品提供强大而可靠的技术支持。
团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok AI创新中心，是致力于AI基础设施建设和创新研究的部门，探索行业领先的人工智能技术，致力于突破多模态大模型与代码大模型的技术边界。我们正在构建下一代AI系统，这些系统能够无缝理解与整合多语言文本、海量视频内容及复杂代码结构，打造真正跨模态的统一智能架构。我们的研究不仅关注模型的理解能力，更探索其在复杂推理任务中的应用潜力，将代码作为连接各类智能任务的通用语言。团队旨在通过创新算法设计，为用户提供前所未有的内容体验与创作辅助，同时显著提升开发效率与系统性能。 1、探究大语言模型智能体方法，探讨如何构建性能更优、成本更低、稳定性更强的智能体； 2、探索前沿大语言模型智能体的应用，如多模态视频智能体、SWE（软件工程）智能体等； 3、团队方向包括： 1）探索与大语言模型智能体平台相关的前沿技术，涵盖领域包括强化学习、RAG、推理、规划、Tool、多智能体协作等； 2）负责大模型训练和推理的性能优化，以及前沿技术调研与落地，保证训推效率达到业界领先水平。
1. 参与AI Infra 基础设施平台或者面向金融、风控、营销、Web3、企业服务等AI应用场景的智能体（Agent）系统的设计、开发与优化； 2. 参与基于大语言模型（LLM）或多模态模型的智能体核心模块研发，包括但不限于任务规划、工具调用、记忆机制、对话管理、推理引擎等， 探索和实现智能体在复杂业务场景中的落地应用，如智能客服、自动化流程、决策辅助、数字员工等； 3. 参与AI Infra 平台系统架构设计和核心技术细节实现，帮助团队攻克各种技术难关，保障和提升平台稳定性; 4. 与算法、产品、数据及业务团队紧密协作，推动智能体系统的全链路端到端交付与迭代； 5. 跟踪前沿技术进展，通过AI Coding 持续提升系统智能化水平与工程效率。
-负责商业智能体系统的基础架构工程的建设， 包括不限于多智能体协同、 系统的稳定性和扩展性建设等 -负责智能体大模型相关的算法应用与性能优化，提高算法工程化研发效率 -负责智能体实验、仿真与评估体系、智能体回溯等能力建设，完善系统开发的工具和系统生态 -负责智能体相关的生产、应用及反馈的数据流通路建设，建设完整的智能体迭代体系 -跟进技术和行业动态， 迭代和优化智能体的技术框架， 支持业务场景下的 Agent 能力迭代
1.负责设计和优化数据采集策略与方案，开发高效稳定的数据采集服务，以有效获取多平台、多渠道的多模态数据（结构化文本、图片、音频、短剧、电视剧、电影等），满足业务多元的数据采集需求 2. 负责爬虫智能体架构设计研发以及稳定性保障，优化爬虫性能与效率，并确保多样性数据的质量 3. 参与UGC智能体社媒数据内容创作平台的构建