网易视觉设计实习生
任职要求
1、本科及以上学历，艺术/设计相关专业，有相关实习经验者优先考虑；
2、有扎实的设计功底，能够熟练使用ps、illustrator等，具有一定手绘能力者优先；
3、热爱游戏，经历丰富，重度MMO品类游戏经历者优先；
4、每周可出勤5天，在职时间3-6个月及以上，实习期更长者优先…工作职责
1、参与游戏宣传相关素材的设计与制作，包括海报，banner等； 2、有脑洞，网感强，能迅速捕捉流行的热点并产出传播素材； 3、参与项目脑暴，为产品视觉提供设计创意支持。
公司介绍 滴滴于 2016 年组建自动驾驶技术研发部门，致力于打造世界领先的 L4 级自动驾驶技术，通过科技让出行更安全、更高效。我们相信，将自动驾驶技术部署在共享出行车队中，将创造最大的社会价值。依托滴滴在出行领域的 先进技术、海量数据、丰富经验和完整的出行平台生态，我们正在打造并运营世界领先的自动驾驶 Robotaxi 车队，推动自动驾驶在城市复杂交通场景中的规模化落地。 职位描述 作为感知团队的一员，你将与国内外顶尖人才一起，研究和开发自动驾驶领域的前沿算法，直接赋能 L4 Robotaxi 的大规模部署。 你将面向真实城市道路场景中的多样化挑战，利用多模态传感器（LiDAR、Camera、Radar 等）设计、开发并优化感知算法，解决物体识别、障碍物检测、场景理解、意图预测与大模型赋能等核心问题。 在这里，你将有机会： 与中美两地的优秀工程师和科学家合作，参与世界级的技术竞争； 深入研究并推动最前沿的学术成果在产业中的落地； 在全球最大出行平台之一的业务场景中，实现科研成果的规模化应用。 主要方向与职责： 你将在以下方向中选定一个或多个方向深入负责，并承担从研发到落地、从算法到系统的端到端职责： （一）物体识别与跟踪 设计并实现基于 LiDAR / Camera / Radar 的多模态检测模型，识别车辆、行人、自行车、静态障碍物、交通标志等 提升精度、召回率与抗扰性（抗遮挡、夜间、恶劣天气、长尾类别） （二）通用障碍物识别 识别未知类别 /未训练类别的障碍物 基于异常检测 /开放类别识别的算法研究与工程实现 在非结构化环境（施工区域、道路损坏、落物等）中提升鲁棒性 （三）场景和意图理解 语义分割、实例分割、道路 /车道/交通标志/交通灯等结构物识别 场景理解，例如施工区域识别、可通行区域识别等 意图理解，例如行人动作识别、起步意图识别等 交互和事件识别，例如多方交互、交通规则冲突、非规范驾驶行为等 （四）感知大模型 /多模态 探索或应用预训练多模态大模型，将视觉、语言、地图/文本信息融合以增强感知能力 零样本 / 少样本 / 跨域泛化的策略研发 将大模型成果迁移到真实车队感知系统中，提升复杂场景下的鲁棒性 （五）模型评估、验证 构建完整的评估管道，包括离线评估 + 真实道路 + 模拟环境测试，支持回归检测与性能监控 指标体系设计 (Precision, Recall, IoU, latency, false positives rate 等)
1.配合剧情策划和场景编辑，将玩家剧情体验内容在引擎中设计并实现，创造沉浸式剧情和关卡体验流程； 2.利用视觉元素和关卡设计进行适当引导，让玩家在尽可能少的场外因素干扰下进行游戏进程； 3.充分发挥场景元素和剧情内容，提供合适而独特的关卡创意并予以实现； 4.优化关卡标准，合作流程，对于协作管线有较强的把控和协调能力。
1.负责网易云音乐，综合板块业务线视觉设计工作，内容包含Banner、公关、H5专题等相关设计。 2.能够承担日常运营需求，有音乐sense，提供创意设计方案和视觉风格，推进项目的高质量落地。 3.个人执行能力强，沟通学习能力强。
1.负责网易云音乐移动端基础业务的体验设计需求，包括但不限于播放器、搜索、首页、歌单等场景； 2.参与各类需求的背景行业调研、竞品分析、方案设计与提案，并跟进验收与落地； 3.设计规范的更新与维护，保障多场景多业务基础规范的统一。