网易音频算法工程师（歌曲识别）
社招全职3-5年网易云音乐地点：杭州状态：招聘
任职要求
1、音乐信息检索、信号处理、人工智能或相关专业的硕士及以上学历。 2、具备3年以上音频算法研发经验，熟练掌握深度学习、机器学习相关理论。 3、深厚的数字信号处理功底，熟悉音频特征提取和相关领域知识。 4、熟练使用Python和C++，并至少掌握一种主流深度学…
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工作职责
1、AI生成歌曲/音频鉴别：调研并研发能鉴别不同平台的AI生成的音乐、人声与真实人声创作的作品。针对不断进化的AIGC模型，持续优化鉴别模型的鲁棒性和泛化能力。 2、音频内容检索与识别：研发高效、精准的大规模音频检索系统，支持片段或原曲的音频搜索，用于版权监控。 3、歌曲翻唱与仿写识别：设计并优化翻唱识别效果和效率，满足多场景下歌曲识别需求。研究歌曲仿写洗歌策略，针对不同的洗歌进行针对性优化。 4、算法落地与优化：模型进行产品化部署，并持续进行性能优化和效率提升。撰写高质量的技术文档和专利申请书。
包括英文材料
信息检索+
https://nlp.stanford.edu/IR-book/information-retrieval-book.html
Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan and Hinrich Schütze, Introduction to Information Retrieval, Cambridge University Press. 2008.
学历+
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
还有更多 •••
相关职位
社招研发类
1. 从事音频领域的算法研究及开发工作，包括语音增强（AEC、ANC、BSS等）、智能语音（唤醒、多命令词、声纹识别、场景检测、事件检测等）、影音音效（空间音频、smartPA）等； 2. 负责音频算法的预研，交付等工作。
更新于 2026-01-27北京|西安
实习
vivo音频开发团队，专注于声学、音频、语音等相关算法的研究和开发，致力于打造世界顶级的声学团队！ 我们在实时音效处理、空间音频、主动降噪、扬声器主动控制等算法应用中有深厚的积淀。 在这里， 你开发的音频算法将运行在5亿+用户的手机、平板、耳机等多类音频设备上，为他们提供极致的听歌、观影、K歌、游戏、通话等服务； 你将有机会跟最优秀的音频算法专家一起探讨、研究和开发行业最前沿的音频算法和技术。 你将与我们一起专注于： 1、负责声重放算法的研究和开发，如自动增益控制、虚拟低音、人声增强、压缩扩展等； 2、负责空间音频相关算法的研究和开发，如HRTF、Ambisonics虚拟声源、环绕声提取、多通道混合等； 3、负责主动降噪算法的研究和开发，自适应ANC算法开发，通透辅听算法开发，自讲识别、声学事件检测等； 4、负责扬声器模型、温度位移控制、非线性补偿等算法的研究和开发； 5、负责机器学习、大模型等前沿技术在声重放算法、空间音频、声事件检测等领域的落地研究； 6、对音频领域最前沿的技术进行跟踪研究，开发出行业领先的音频算法。
更新于 2026-02-14深圳
社招
负责录音及直播的音频技术开发，算法实现和优化等； 移动平台、跨平台代码移植和算法优化； 音频前后处理算法如噪声抑制、自动增益、混响、HRTF、人声增强等； 大规模语音及歌声素材的分析处理；
北京