荣耀音频算法工程师
社招全职研发类地点:北京 | 西安状态:招聘
任职要求
1. 声学、计算机、人工智能、信号处理、数学等专业;
2.具备扎实的数学基础,熟悉信号处理相关专业知识;
3. 熟悉常见的深度学习模型,包括但不限…登录查看完整任职要求
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工作职责
1. 从事音频领域的算法研究及开发工作,包括语音增强(AEC、ANC、BSS等)、智能语音(唤醒、多命令词、声纹识别、场景检测、事件检测等)、影音音效(空间音频、smartPA)等; 2. 负责音频算法的预研,交付等工作。
包括英文材料
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
CNN+
https://learnopencv.com/understanding-convolutional-neural-networks-cnn/
Convolutional Neural Network (CNN) forms the basis of computer vision and image processing.
[英文] CNN Explainer
https://poloclub.github.io/cnn-explainer/
Learn Convolutional Neural Network (CNN) in your browser!
https://www.deeplearningbook.org/contents/convnets.html
Convolutional networks(LeCun, 1989), also known as convolutional neuralnetworks, or CNNs, are a specialized kind of neural network for processing data.
https://www.youtube.com/watch?v=2xqkSUhmmXU
MIT Introduction to Deep Learning 6.S191: Lecture 3 Convolutional Neural Networks for Computer Vision
RNN+
https://d2l.ai/chapter_recurrent-neural-networks/rnn.html
A neural network that uses recurrent computation for hidden states is called a recurrent neural network (RNN).
https://www.deeplearningbook.org/contents/rnn.html
Recurrent neural networks, or RNNs (Rumelhart et al., 1986a), are a family of neural networks for processing sequential data.
https://www.ibm.com/think/topics/recurrent-neural-networks
A recurrent neural network or RNN is a deep neural network trained on sequential or time series data to create a machine learning (ML) model that can make sequential predictions or conclusions based on sequential inputs.
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更新于 2026-03-06北京|上海
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vivo音频开发团队,专注于声学、音频、语音等相关算法的研究和开发,致力于打造世界顶级的声学团队! 我们在实时音效处理、空间音频、主动降噪、扬声器主动控制等算法应用中有深厚的积淀。 在这里, 你开发的音频算法将运行在5亿+用户的手机、平板、耳机等多类音频设备上,为他们提供极致的听歌、观影、K歌、游戏、通话等服务; 你将有机会跟最优秀的音频算法专家一起探讨、研究和开发行业最前沿的音频算法和技术。 你将与我们一起专注于: 1、负责声重放算法的研究和开发,如自动增益控制、虚拟低音、人声增强、压缩扩展等; 2、负责空间音频相关算法的研究和开发,如HRTF、Ambisonics虚拟声源、环绕声提取、多通道混合等; 3、负责主动降噪算法的研究和开发,自适应ANC算法开发,通透辅听算法开发,自讲识别、声学事件检测等; 4、负责扬声器模型、温度位移控制、非线性补偿等算法的研究和开发; 5、负责机器学习、大模型等前沿技术在声重放算法、空间音频、声事件检测等领域的落地研究; 6、对音频领域最前沿的技术进行跟踪研究,开发出行业领先的音频算法。
更新于 2026-02-14深圳
