网易高级/资深数仓工程师（网易云音乐）
任职要求
1、计算机相关专业本科及以上学历，3年以上数据研发领域经验； 2、有较为丰富的数仓设计&开发经验，具备离线/实时数据处理能力，有海量数据离线处理经验优先考虑； 3、熟悉Hadoop/Spark/Flink生态相关技术，具备一定的JAVA、Scala语言的开发能力，能够结合多技术栈的优势提出业务解决方案； 4、良好的业务理解力，能从业务视角看问题，从技术角度解决业务问题； 5、良好的逻辑思维性，有良好的抗压能力和自驱能力，结果导向。
工作职责
1、负责音乐离线数据仓库的研发，通过合理的数据架构，保障内外数据的准确性、一致性和稳定性，包括数据清洗、模型设计、数据治理及稳定性保障； 2、深入理解业务，通过对业务策略的洞察，收敛业务数据需求，提供系统性的解决方案并落地； 3、与数据分析师合作推动数据为产品运营赋能，通过技术创新让数据为业务发展带来价值。
大数据场景base深圳北京都OK 1.负责算法流量分配、前端页面迭代相关业务的数仓模型建设和设计；并根据需求变化和业务发展，持续优化模型; 2.结合公司相关配套数据产品，完成实际代码开发、部署，并对数据质量进行管理和优化; 3.构建自助分析数据资产，通过数据+产品，提供低成本的数据产品化能力;
1. 深入理解滴滴海外业务模式、流程和系统架构，和相关产品技术、业务运营高效沟通，设计合理的数据仓库架构。 2. 充分利用滴滴现有的各种数据仓库及反作弊处理平台，设计、开发和维护高效、可扩展的大数据处理系统，以支持安全反作弊业务的数据驱动决策和业务发展。设计并优化离线/实时数仓模型（如 ODS、DWD、DWS、ADS 分层），支持实时报表、监控和风控等场景。 3. 对多源异构数据（日志、事件消息、API、爬虫数据等）进行清洗、解析和结构化处理，提取关键业务信息。解决数据清洗中的 脏数据、格式混乱、缺失值、重复数据 等问题，提升数据质量。与数据开发、算法、业务团队协作，理解需求并构建高效的数据处理流程。 4. 跟踪大数据领域的新技术、新工具，不断探索并引入以提升团队的技术能力和项目效率。优化流式计算任务的 资源利用率（如 Flink 任务调优、Kafka 分区策略调整）。 5. 国际化安全反作弊技术团队其他开发工作。
1. 深入理解滴滴海外业务模式、流程和系统架构，和相关产品技术、业务运营高效沟通，设计合理的数据仓库架构。 2. 充分利用滴滴现有的各种数据仓库及反作弊处理平台，设计、开发和维护高效、可扩展的大数据处理系统，以支持安全反作弊业务的数据驱动决策和业务发展。设计并优化离线/实时数仓模型（如 ODS、DWD、DWS、ADS 分层），支持实时报表、监控和风控等场景。 3. 对多源异构数据（日志、事件消息、API、爬虫数据等）进行清洗、解析和结构化处理，提取关键业务信息。解决数据清洗中的 脏数据、格式混乱、缺失值、重复数据 等问题，提升数据质量。与数据开发、算法、业务团队协作，理解需求并构建高效的数据处理流程。 4. 跟踪大数据领域的新技术、新工具，不断探索并引入以提升团队的技术能力和项目效率。优化流式计算任务的 资源利用率（如 Flink 任务调优、Kafka 分区策略调整）。 5. 国际化安全反作弊技术团队其他开发工作。
岗位职责： 1、参与滴滴网约车业务数据建设，负责某一业务子方向的数据开发工作； 2、能够深入了解负责方向业务特点，结合数仓建模理论，进行具体的模型抽象与设计； 3、数据仓库ETL流程的优化及解决相关技术问题，在稳定性、扩展性、成本等角度有自己的思考与实践； 4、通过深入理解业务特点，通过数据建设为业务赋能，创造业务价值；