网易机器人算法实习生（决策控制方向）
任职要求
1、机器人学，计算机，车辆工程，自动化，应用数学等相关专业；熟悉车联网以及智能交通行业； 2、具备V2X、无人车项目、机器人或相关应用的算法开发工作经验者优先； 3、具备较好的编程能力，熟练掌握Simulink、C/C++等编程语言（工具），熟…
工作职责
1、基于V2X技术开发面向矿山无人矿卡场景的防碰撞和交通控制算法； 2、搭建基础的无人驾驶仿真环境用于算法效果的验证； 3、根据公司技术文档规范编写相应的技术文档，并完成专利、软著的申请。
深度参与具身智能“感知-决策-行动”技术全链路的技术攻关，在以下一个或多个方向上进行深入研究： 1.感知与决策规划：提升多模态大模型在具身场景下的能力表现，包括在复杂动态环境中对物体位姿、状态、物理属性的精准理解，以及对复杂任务的任务推理与拆解能力。 2.行动与控制：基于真机示教数据以及海量互联网视频数据，训练机器人掌握高精度的操作技能。在机器人上研究并实践强化学习算法，优化机器人的动作策略，提升其在物理世界中的动作鲁棒性和技能泛化。 3.仿真与虚实迁移：参与构建高逼真度的物理仿真环境（如 Isaac Sim, SAPIEN 等），用于大规模、低成本地训练和验证具身智能算法。
1、规控算法根据道路环境以及实时交通情况，决定和控制自动驾驶车辆如何行驶； 2、高性能、高可靠性的规控算法架构设计与实现； 3、高精度、高性能的计算几何与数值计算算法开发与优化； 4、在行为预测、驾驶决策等方面通过机器学习算法提升自动驾驶车辆的能力和表现。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：ByteDance Research专注于人工智能领域的前沿技术研究，涵盖了机器翻译、视频理解基础模型、机器人研究、机器学习公平性、量子化学、AI 制药、分子动力学等多技术研究领域，同时致力于将研究成果落地，为公司现有的产品和业务提供核心技术支持和服务。 1、从事强化学习与机器人相结合的交叉研究； 2、RL模型在机器人决策/规划/控制以及其它方向的模型开发与落地。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动ByteDance Research专注于人工智能领域的前沿技术研究，涵盖了机器翻译、视频理解基础模型、机器人研究、机器学习公平性、量子化学、AI 制药、分子动力学等多技术研究领域，同时致力于将研究成果落地，为公司现有的产品和业务提供核心技术支持和服务。 1、从事强化学习与机器人相结合的交叉研究； 2、RL模型在机器人决策/规划/控制以及其它方向的模型开发与落地。