网易系统策划（射击搜打撤方向）

1.负责搭建并持续优化游戏的全局数值模型，包括但不限于角色属性、武器伤害、装备系统、经济系统、战斗公式及难度曲线，确保其合理性、平衡性和可扩展性。重点关注搜打撤核心循环中的风险与收益匹配，以及局外成长与局内体验的关联。 2.主导设计俯视角战斗的数值体验，包括武器手感（后坐力、射速、装填时间）、技能效果、职业差异化、敌人AI行为数值等。需要深入理解俯视角操作特性对数值感受的影响 3.设计游戏内资源产出、消耗、流通和保值的经济循环体系。这包括局内物资掉落、玩家交易行（如适用）、制造商造价、仓库管理等内容，需有效控制通货膨胀并维持经济系统长期健康 4.运用数学工具（如Excel VBA、MATLAB等）建立数值模型并进行大量模拟测试，用数据验证设计假设，为设计决策提供坚实依据。持续监控和分析游戏数据，指导线上数值调整。 5.与系统策划、战斗策划、关卡策划密切合作，从数值角度评估系统设计的合理性，并提出专业建议。撰写清晰的数值文档和配置表，并推动程序、美术等开发团队实现数值功能 6.根据测试反馈、用户行为数据及运营需求，持续调整和优化数值设定，提升游戏整体体验

岗位概述： 作为关卡策划实习生，你将深入参与一款紧张刺激的俯视角战术竞技（搜打撤）项目的开发流程。你将在资深策划的指导下，学习并实践从关卡白盒搭建、玩法事件配置到最终体验打磨的全过程。你的工作将直接影响到玩家在战场中的每一次心跳加速的战术决策和撤离体验。这是你踏入游戏行业，专精于关卡设计领域的绝佳起点。 核心职责 1. 协助主关卡策划进行关卡原型的白盒搭建（使用Unity/UE等引擎编辑器），包括地形规划、掩体放置、路径规划、点位标注等，将设计意图转化为可玩的关卡空间。 2. 参与设计关卡内的资源分布点（战利品）、AI巡逻路线、玩家出生点/撤离点，学习如何通过布局调控对局节奏与冲突密度。 3. 在引擎中配置关卡内的基础交互物件（如可开启的门、可破坏的墙体、战术道具触发点）及简单脚本事件。 4. 参与内部测试，收集并整理关卡体验反馈，协助进行数据记录和基础分析，并动手在编辑器中实施优化调整。 5. 协助撰写和维护关卡设计文档（GDD）、关卡配置表等，确保设计思路清晰可循。

我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。

【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。