网易引擎研发工程师（工具链方向）

1、研发面向大语言/多模态/CV/NLP等类型模型的训练框架； 2、参与训练框架研发优化，包括分布式训练及微调工具链、训练性能优化、数据读取等AI基础设施的建设等； 3、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型、多模态大模型、计算机视觉、语音、自然语言处理等业务训推任务的优化提效； 4、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等。

1、研发面向大语言/多模态/CV/NLP等类型模型的推理与训练框架； 2、参与推理框架研发优化，包括算子优化、推理架构优化、异构调度等多种技术研发落地等； 3、参与训练框架研发优化，包括数据读取、分布式训练及微调工具链等AI基础设施的建设等； 4、参与多个业务场景中的模型压缩技术实现，对模型进行轻量化压缩，提高训练/推理效率，支持业务降本增效； 5、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型、多模态大模型、计算机视觉、语音、自然语言处理等业务训推任务的优化提效； 6、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等。

1. 负责游戏生产管线使用的工具链设计以及具体实现； 2. 负责工具方案的落地推广以及跟进迭代； 3. 负责将业内成功有效的管线生产方案进行改造落地； 4. 参与游戏业务逻辑和引擎功能的对接、开发；

-核心开发： -负责文档编辑器的前端架构设计与核心功能开发。 -基于 React 生态（React/TypeScript）实现高性能、可扩展的组件化开发。 -优化编辑器性能，解决高并发协作、大文档数据加载等场景下的技术挑战和优化。 -协作与优化： -与后端、设计团队紧密协作，完成 API 对接与交互逻辑联调。 -通过代码审查、性能测试等手段保障代码质量，持续优化用户体验。 -探索与创新：研究行业前沿技术（如 AI 辅助编辑、低代码/无代码编辑器），推动产品迭代。