网易技术交付专家
任职要求
1. 5年工作经验，具备扎实的计算机知识和开发能力，熟练掌握C++，Python；
2. 热爱钻研，善于深入分析和定位问题；
3. 有丰富的性能分析或优化经验，从事过两年或以上性能分析优化工作；
4. 熟悉图形学，引擎渲染管线相关知识，并保持持续学习新技术；
5…工作职责
1. 与网易顶尖自研引擎研发团队合作，为使用自研引擎的项目提供客户端性能分析和优化方案； 2. 负责制定性能标准和验证流程，助力项目研发； 3. 负责分析和探索引擎各模块的性能热点，与引擎开发团队协作优化性能表现； 4. 持续构建完善的工具链、知识库和方法论，为性能优化工作提供专业高效的基础设施与解决方案支持。
1、规划阶段 年度部门OP规划：协助部门制定年度OP计划，组织部门管理者年度OP讨论，推进OP产出过程，OP质量把关，跟进OP待决策项，推动OP与职能方对齐； 项目组合拆解：负责部门OP项目组合拆解，评估项目可行性，形成部门项目清单；与部门一号位&部门管理层确认项目清单； 资源管理：收集项目组合资源管理规划，按月度review确保资源投入与公司&部门方向一致； 项目定级：根据公司战略方向，结合部门规划重点，进行项目组合治理，识别&评估项目价值（对公司大盘贡献），初步定级，给到部门决策者参考； 制定部门会议机制：与部门一号位确认机制，资源review机制； 2、执行阶段 MRD：组织并参与方案讨论，洞察商业价值关键要素，协助梳理业务方案，MRD 质量review，组织MRD评审； 项目目标&计划：review 项目目标合理性，计划可行性&关键里程碑，项目范围； 项目KO：协助项目PM识别关键干系人，组织项目KO，制定项目沟通机制； 项目过程管理：指导重点项目PM全周期过程管理，推动关键需求交付，识别影响项目目标关键要素&风险&问题，并推动解决； 项目组合管理：项目运营组合管理，经营月会上review项目进度&风险&问题； 3、运营阶段：项目评估，组织项目复盘结项；武器应用推广情况&项目目标达成情况；
1、负责用户增长方向下用户触达、活跃和转化等相关系统的设计、开发和优化，参与用户、渠道、营销、等领域的平台化建设，确保系统的高可用性、高性能和可扩展性； 2、参与用户增长平台化能力建设，持续沉淀业务能力，提升平台效率，构建闭环、可量化的数据洞察能力，通过算法策略，数据策略驱动业务增长； 3、深入理解业务需求，优化现有系统架构，发现并解决当前系统中存在的问题，持续提升系统效率和质量； 4、参与服务的架构抽象和升级，提升研发效率和运营效率； 5、与前端、产品、测试等团队紧密合作，确保项目按时高质量交付，保障业务目标的实现； 6、参与平台分布式一致性、正确性等基础设施建设； 岗位亮点 1、多业务多场景：用户触达方向涉及多渠道能力能力建设，智能策略编排，面向全业务场景赋能，业务场景复杂有挑战； 2、平台化：架构设计和演进挑战大，面临众多复杂业务场景的业务架构设计和系统架构设计； 3、高并发：大流量高性能的架构演进和性能优化； 4、海量数据：海量数据存储下带来的数据一致性、数据准确性等方面的巨大挑战。
1、嵌入式AI系统开发： • 负责RTOS系统平台上多模态AI终端产品的研发，包括方案评估、软件架构设计、核心功能模块（如人脸/手势识别、行为分析）开发与部署； • 主导端侧AI模型轻量化、跨平台推理框架适配（TensorFlow Lite/MNN/NCNN）及NPU芯片的性能优化（如内存、功耗、实时性）； • 结合硬件特性设计轻量化模型架构，完成从算法训练到嵌入式端侧部署的全链路开发。 2、多模态算法工程化： • 优化计算机视觉算法在嵌入式设备（IoT/AR硬件/AI机器人）的落地效果，解决低算力、高延迟、多干扰场景下的工程挑战； • 开发芯片算子库适配方案，参与芯片选型、AI工具链优化及端云协同架构设计； • 探索多模态交互（视觉+语音+传感器）在智能终端的创新应用，如AI玩偶、陪伴机器人等。 3、跨团队协作与交付： • 与芯片厂商、算法团队、硬件团队协同开发，主导端侧SDK集成及性能调优，确保产品按时交付； • 支持产品量产落地，保障系统稳定性与用户体验。
1. 领导和管理技术团队，包括前端、后端，确保团队协调、高效地完成项目任务； 2. 制订技术规划和团队发展目标，确保技术方向与业务目标一致； 3. 监督及优化开发流程和架构，确保交付质量和项目进度符合标准； 4. 带领团队进行重点业务攻关，高效高质的解决产品中的技术疑难； 5. 参与业务拓展和推广，提升团队影响力和客户满意度。