网易资深体验运营
任职要求
1、本科及以上学历； 2、3年以上服务运营或体验运营经验，熟悉数据分析的基本概念、方法、AB测试等； 3、具有较强的数据分析能力和…
工作职责
1、负责云音乐业务体验优化（会员/音乐人/多端等方向），还原用户问题发生的场景，结合竞对分析，制定体验策略，确保产品和服务与业务需求相匹配。 2、优化服务解决方案，根据数据分析结果调整服务流程，制定服务标准和操作规范。 3、对接业务、技术、产品、生态治理等团队，建立跨团队的协同机制，建立共同的体验目标，并建立核心抓手并协同落地
我们是滴滴网约车MPT团队，致力于打造世界顶尖的智能交易平台，包括订单分配，司机调度，拼车，定价，补贴等方向，通过不断探索机器学习、强化学习等前沿技术，完善交易市场设计，实现资源最优化分配，力求解决正在发生的以及潜在供需失衡的状况，最大程度满足平台多样化的出行需求，持续优化乘客体验和保障司机收入，提升业务经营效率，引领出行行业变革与发展。 岗位要求： 1.研究包括独乘、拼乘模式下的各种交易匹配、分单调度、乘客预期等算法，持续提升核心交易效率。 2.利用因果推断、运筹规划、机器学习等技术，提升供需预测、补贴定价等运营核心算法效果 3.利用算法技术实现集团各业务线用户的高效增长，优化流量运营效率 4.通过机器学习技术解决司乘纠纷和体验问题，打造良好司乘体验和平台秩序，构建司乘公平的判责能力，守护司乘的安全。 欢迎对技术有追求、对业务有担当的小伙伴加入MPT大家庭，共建交易市场技术方向，为“让出行更美好”贡献一份力量。
参与离线和实时数据仓库架构设计和开发，构建高效、稳定、可扩展的数据仓库系统。 负责数据仓库模型设计，包括星型模型、雪花模型、星座模型等，并制定数据仓库开发规范。 负责数据资产的运营，结合业务现状，解决数据资产生产、消费过程中的卡点，提升相关团队的用数体验 开发和维护 ETL/ELT 数据 pipeline，确保数据高效、准确地从源系统加载到数据仓库 优化数据仓库性能，解决数据查询和数据加载的性能瓶颈。
推荐算法工程师服务于哔哩哔哩主站的内容推荐，包括feed流推荐和相关推荐等场景。我们期望使用机器学习，数据挖掘等手段，提升这些场景的推荐效果。 1.负责推荐核心算法研发，提升用户体验，提高业务转化效率； 2.与产品/运营/数据等相关团队密切合作，驱动推荐业务快速迭代； 3.解决具体场景问题，包括新用户的推荐效果，生态机制，多样性策略等。
工作职责 推荐算法工程师服务于哔哩哔哩主站的内容推荐，包括feed流推荐和相关推荐等场景。我们期望使用机器学习，数据挖掘等手段，提升这些场景的推荐效果。 1.负责推荐核心算法研发，提升用户体验，提高业务转化效率； 2.与产品/运营/数据等相关团队密切合作，驱动推荐业务快速迭代； 3.解决具体场景问题，包括新用户的推荐效果，生态机制，多样性策略等。