网易公技产品专家
任职要求
1、教育背景: 计算机科学、电子工程、通信工程等相关专业本科及以上学历。 2、工作经验: 8年以上软件研发经验,3年以上跨职能团队管理经验,有IoT平台、数据中心管理系统或网络安全产品成功案例。 熟悉ITIL运维体系、园区基础设施(供配电/制冷/动环监控)或数据中心/企业网络架构者优先。 3、技术能力: 精通分布式系统架构设计,至少主导过1个百万级终端接入的IoT平台系统开发。 了解Java/Python/Go等至少一门语言,熟悉Kafka/Redis/K8s等中间件。 4、软性能力: 具备极强的跨部门协作能力,能快速理解运维痛点并将其转化为技术需求。 对技术趋势敏感,曾在团队中成功推动新技术的落地或技术转型。
工作职责
岗位职责: 1、产品研发管理 1.1-主导IoT平台、DCIM(数据中心基础设施管理)系统、安全运营平台、网络监控平台等产品的全生命周期研发,包括需求分析、架构设计、开发实施及上线运维。 1.2-园区IoT PaaS平台建设:主导物联网PaaS平台架构设计与开发,支持IoT感应、网关、空置设备接入,聚焦能耗管理、安防监控(摄像头/门禁/道闸)等场景,实现设备协议标准化、数据采集与实时分析。 1.3-能效管理解决方案:构建园区能耗监测与优化系统,整合电/水/气传感器数据,开发AI能效模型(如LSTM预测、聚类分析),实现能耗异常检测、设备联动控制,目标降低园区综合能耗。 1.4-智能安防与设备集成:主导安防摄像头AI算法(人脸识别、行为分析)、门禁道闸联动控制模块研发,支持第三方设备(海康/大华等)协议对接(ONVIF/GB28181),提升园区安全管理效率。 1.5-数据治理体系搭建:构建基础保障部门主数据平台(MDM),统一IT服务、数据中心、网络运维等业务域的核心数据标准(如设备资产编码、机房拓扑关系、工单分类体系)。 1.6-数据服务开发:基于主数据提供API服务,支持能耗分析、故障预测、资源调度等场景,开发数据血缘管理、元数据质量监控工具,确保数据一致性。 1.7-数据运营支撑:通过主数据与IoT数据的融合分析,输出运营指标看板(如设备利用率、运维成本分摊),驱动IT服务SLA提升、数据中心CAPEX优化等业务决策。 协调跨部门资源,确保产品研发与IT服务、数据中心运维、网络运维等基础保障部门的日常需求高度契合。 2、技术规划与团队赋能 带领10-15人产品与技术团队(产品/TPM/前端/后端/测试/DevOps),制定技术规范,推动敏捷开发与代码质量管控(Code Review/CI/CD)。 培养团队技术能力,定期组织技术分享,引入AIOps等前沿技术提升产品竞争力。

1 、 负 责 基 础 数 据 建 设 , 提 供 通 用 、 稳 定 、 丰 富 、 高 效 的 公 共 数 据 能 力 , 提 升 数 据 支 持 业 务 的 效 率 , 探 索 数 据 的 增 量 价 值 ; 2 、 负 责 跨 领 域 数 据 治 理 : 底 座 建 设 , 数 据 建 模 , 数 据 清 洗 , 数 据 质 量 改 善 , 数 据 安 全 治 理 。 3 、 建 设 数 据 管 理 体 系 , 结 合 业 务 + 元 数 据 + 技 术 , 推 进 资 源 成 本 的 优 化 , 提 高 数 据 服 务 的 数 据 质 量 , 保 障 数 据 产 出 的 稳 定 性 。
- 負責動漫、電影頻道內容策劃與運營,包括節目編排、推薦位優化及內容上下架管理 - 監控頻道數據表現,定期產出運營報表,並基於數據分析提出內容優化建議 - 與產品團隊緊密合作,推動頻道功能迭代及用戶體驗提升 - 跨部門協作(如市場、技術團隊),確保內容策略有效執行 - 協助海外(台灣)運營部門進行字幕校對、影片剪輯及節目後製 - 統籌台灣運營頻道相關事務,包括但不限於內容審核、素材提供及專案支援 - 週末及節假日輪值,負責日常節目排播與緊急狀況處理
- 負責頻道內容策劃與運營,包括節目編排、推薦位優化及內容上下架管理; - 監控頻道數據表現,定期產出運營報表,並基於數據分析提出內容優化建議; - 與產品團隊緊密合作,推動頻道功能迭代及用戶體驗提升; - 跨部門協作(如市場、技術團隊),確保內容策略有效執行; - 協助海外(台灣)運營部門進行字幕校對、影片剪輯及節目後製; - 統籌台灣運營頻道相關事務,包括但不限於內容審核、素材提供及專案支援; - 週末及節假日輪值,負責日常節目排播與緊急狀況處理。
1.进行财务及产品数据分析,提供分析报告,为产品决策及公司发展提供支持; 2.优化财务数据分析模型,对内外部及时准确的提供财务分析数据; 3.跟踪流水、用户规模、付费用户、收入等关键指标的进展,为目标完成提供支持; 4.识别成本及费用波动的动因,通过分析输出有效的成本管理的方案; 5.合同、采购、付款系统产品需求收集,组织协调优化实施; 6.根据模型开展产品收入及成本费用的预测,有效识别业务预测中的风险,并根据有效的分析,推动解决滚动预测中的问题,最终促成业务的目标达成; 7.协助业务梳理流程,进行业务风险管理,包括合同风险、流程风险等以保证新业务在必要的管控下快速运作和执行。