哈啰数据开发-普惠用车事业部

1、基于哈啰四轮出行场景，通过算法策略建模，提供智能出行解决方案，实现对相关业务的算法赋能； 2、构建高效率的算法策略，优化产品各环节的司机乘客体验；

我们正在寻找能够熟练运用 AI 工具提升开发效能的应届毕业生。你不会被限定在某一个技术栈，而是需要借助 AI 编程助手，独立完成从需求分析、方案设计、编码实现、联调测试到上线交付的全链路开发工作。我们看重的不是你「精通哪门语言」，而是你「能不能把事情端到端做成」。 工作职责： 1. **全链路业务交付**：独立承接业务需求，完成需求分析、技术方案设计、前后端开发、联调测试、部署上线的全流程交付； 2. **AI 驱动开发**：将 AI 编程工具（如 Cursor、GitHub Copilot、Claude 等）深度融入日常开发工作流，大幅提升编码效率与交付速度； 3. **跨技术栈开发**：不局限于单一技术栈，根据业务场景灵活选择合适的技术方案，前端、后端、数据、脚本均可上手； 4. **工程质量保障**：编写可维护的代码，关注性能、安全、可测试性，确保交付质量； 5. **持续提效**：沉淀 AI 辅助开发的最佳实践，优化个人和团队的开发工作流与效率；

我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。

【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。