网易OLAP引擎开发工程师（Doris方向）

岗位职责： - 参与小红书商业化数据产品开发工作，业务方向包括但不限于销售业绩、客户分析、代理商盯盘等 - 与产品、运营、后端、测试、运维等多角色协同工作，包括业务理解，需求评审，方案沟通，系统维护等 - 设计并实现高效、可扩展的数据架构，确保系统能够支持复杂的业务逻辑和大数据量处理，持续提升交付质量和效率 - 负责复杂数据链路架构、稳定性、成本、性能等方面的优化工作，保障线上服务运行稳定，资源使用合理

1、负责境外财务数据仓库的架构、设计、智能化应用探索， 包括但不限于在线多维分析、数据分析与决策、预测算法模型、数据存储、数据服务、数据质量、数据产品等能力设计与研发等，并结合大模型进行数据检索及分析新形态落地； 2、负责数据产品建设，为财务日常运营、财务管理等提供稳定的数据支持； 3、负责数据服务建设，提供稳定、可靠的数据服务，支撑业务系统迭代；

1、负责部门用户增长业务的实时数据系统建设的规划、设计及落地，为业务团队提供高效的实时、离线数据支持； 2、负责部门业务中增长方向实时数据集市研发及实时数据指标开发； 3、负责实时数据计算和数据服务的性能优化建设，提供稳定的业务实时数据服务。

团队介绍： 小鹏汽车自动驾驶的大数据方向，负责所有自动驾驶数据的云端处理，为自动驾驶业务提供高性能，高质量的数据加工，保证整个数据生产的稳定性，及时性，高可用。 1. 负责自动驾驶大数据多模态（如视频、图像、雷达信号等）湖仓平台的架构设计、开发与建设，包括数据处理、资源调度、算子管理、部署服务等；负责数据采集、清洗、转换和加载（ETL）流程的开发，处理多源异构数据 2. 基于大数据多模态湖仓平台，协助客户处理生产业务中的海量数据，解决疑难问题，支持百亿级自动驾驶感知和全栈数据的快速定位和分析，赋能上层业务发展。 3. 协助设计和优化数据仓库模型，参与数据治理工作（如数据质量核查、元数据管理等） 4. 负责自动驾驶离线和实时数据仓库的构建和性能优化；负责车端信号数据仓库体系和数据指标体系的架构设计与开发，为算法和数据闭环提供框架支持； 5. 调优分布式计算引擎（Spark/Flink/Presto）及存储系统（HDFS/OSS），构建OLAP引擎（Doris/StarRocks），解决海量数据场景下的资源瓶颈。 6. 跟踪Iceberg、Paimon、Flink、Spark、Lance等开源技术演进，主导关键组件二次开发或源码级优化；负责前沿技术的跟踪研究，工具链的选型测试，解决、攻克数据平台的核心技术难题。 7. 建立监控和反馈指标，持续优化改进产品的架构及性能，保证PB级数仓的数据质量和平台稳定性。