网易高级/资深视觉算法工程师（表情）
任职要求
1、计算机视觉/计算机科学/人工智能等相关专业，有表情分析与生成领域开发经验； 2、精通Python，熟悉ONNX/TensorRT等推理框架，具备模型服务化部署经验； 3、深入掌握PyTorch/TensorFlow生态，具备以下至少一项经验： 4、情感计算中的面部表情识别、微表情分析或多模态情感理解； 5、表情迁移中…
工作职责
1、负责人脸表情相关业务（情感计算/表情迁移/表情生成）的系统架构设计与工程实现，主导基于PyTorch/TensorFlow等框架的高性能服务开发； 2、优化表情算法在工程化落地中的性能表现，设计高吞吐、低延迟的表情处理系统，确保服务稳定性和实时处理能力； 3、深入理解计算机视觉和人脸表情相关算法原理，熟悉模型轻量化、量化及推理加速方案；
1. 开发基于视觉和惯性传感器的态估计算法（VIO），确保飞行器的高精度定位与姿态估计； 2. 分析和解决实际飞行过程中遇到的技术问题，持续改进算法性能； 3. 参与多传感器标定工作，确保传感器数据的准确性和一致性。
自动驾驶视觉算法高级/资深工程师（占据网络） 1、车载视觉感知算法以及端到端算法方向，用于车端高阶辅助驾驶功能。 2、侧重视觉BEVNet以及Lidar感知，包含但不限于检测、分割、深度估计等任务。 3、负责障碍物感知模型车端交付。 4、负责障碍物感知用户车数据闭环，大模型数据挖掘，视觉3D重建Autolabel。 5、负责自驾感知Foundation Model，World Model E2E仿真和数据生成。
职位描述： 我们正在寻找一位热衷于测试领域AI算法研究与工程化落地的专业人员。您将负责探索和应用测试领域的AI算法技术，提升软件测试的智能化水平，并推动这些技术的实际应用，助力产品质量保障。 岗位职责： 1. 负责AI算法在软件测试领域的研究与应用，包括但不限于基于AI的手机智能操控、测试用例生成、智能缺陷分析、时序指标预测、视觉元素解析等方向。 2. 设计和优化基于大模型的多场景应用，例如多模态大模型用于用例生成、脚本生成、代码理解、缺陷分析等。 3. 跟踪大模型（如GPT、BERT、LLM等）相关技术的发展趋势，持续探索新的测试领域应用。 4. 分析和建模测试过程中的数据，探索机器学习、深度学习、强化学习等AI技术在测试领域的应用场景。 5. 设计并实现基于AI算法的测试工具或平台，推动工程化落地。 6. 撰写技术文档，分享技术成果，推动AI测试技术在团队内外的推广。
1、支持快速增长的字节跳动生活服务业务的算法支持工作，职责范围包括提高决策信息覆盖，提升转化效率，改善用户体验，探索更高效的商业模式，提升内容理解程度等； 2、利用海量数据搭建业内领先的机器学习算法和架构建模用户反馈，提升用户体验； 3、应用先进的机器学习技术，解决各种内容理解相关性，在线/离线，大数据量/小数据量，长期/短期信号等不同场景中遇到的各种挑战； 4、对用户、作者、商家行为做深入理解和分析，制定针对的算法策略促进生态良性发展。