网易数据分析管理
任职要求
1、计算机、数理统计、商科等相关专业，本科及以上学历，有数据产品/分析相关工作经验5年或相关团队管理经验1年以上； 2、熟练运用SQL，对前端BI、底层DB有深入的了解，能独立完成基础数据的探查工作，掌握tableau等可视化工具； 3、创新思维、结构化思考、沟通协调、快速学习能力出众； 4、乐于思考和钻研，具有优秀的业务和数据敏感度。
工作职责
1、统筹业务线商业分析/经营分析工作，负责搭建数据指标体系、数据供给体系并统筹业务线目标管理与考核； 2、运用定量/模型分析方法进行游戏用户运营及商业化分析，为业务决策提供数据解读和策略建议，协助业务制定可落地的策略； 3、参与战略/创新项目、业务推进计划，建立数据供给体系、KPI体系，追踪项目进展并提供数据分析与策略建议。
1. 基于对业务的理解，负责业务商业分析、竞争分析、财务分析、专题分析等，产出对应商业洞察，明确相关策略指导方向，辅助业务决策； 2.通过深入的行业研究，以及持续跟踪行业发展动态，研判行业趋势及对手经营策略，形成对行业发展进程及业务策略的判断； 3.保持与业务部门密切沟通，深入理解业务，使用定性或定量手段，支持业务发展需求相关部门开展策略研究，及时准确地为业务部门提供有洞察力的数据分析结论和策略建议。针对策略落地过程中遇到的卡点、难点，找到核心关键点及关键方，协同资源推动问题解决； 4.负责业务周期性运营数据追踪、分析、评估等相关工作，探究经营过程中的亮点与不足，并周期性跟进与定期反馈，以驱动业务健康发展。
1. 业务费用数据分析：协助收集、清洗和整理运营成本相关数据；成本合理性分析，确保结算真实性。 2. 流程优化支持：结合成本分析结果，协助发现降本增效的机会点，优化业务流程举措。 3. 跨部门协作：与财务、采购、业务等部门对接，完成成本数据核对分析。
1. 数据分析管理：主导售后服务数据的收集、分析工作，持续追踪并优化关键绩效指标，确保服务质量与产品品质的持续提升； 2. 部门协同：团队内提供全方位的服务相关支持，包括售前、售中、售后各环节。定期参与销售、品质、客服等关联部门的会议，共同分析数据，制定并执行改善计划； 3. 客户服务问题处理：针对客户服务过程中出现的问题，联合品质研发等下相关部门，推动问题的有效解决； 4. 系统工具运用与优化：熟练操作公司相关系统和分析工具，积极解决系统问题排查与优化升级，提升数据处理效率和准确性。
1、深入理解公司的战略意图和策略打法，敏锐洞察业务和客户痛点，并利用内外部数据以及定性定量分析方法，为业务决策和产品方向提供有力的数据支持和可执行的建议； 2、持续追踪市场和行业趋势，形成结构化的数据报告和深入洞察，为业务发展和规划提供核心依据； 3、构建和维护全面、准确的指标体系，能反映服务业务线的特征，并基于日常指标监控及时发现并定位业务问题； 4、沉淀分析思路和框架，提炼数据资产和数据产品需求，推动数字资产和数据产品的完善和建设。