网易高级数据分析师（网易云音乐）
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、统计学、信息管理等相关专业； 2、3年左右数据分析经验，熟悉数据分析的基本概念、方法、AB测试等； 3、熟练掌握SQL等数据分析工具，能够熟练运用数据分析软件； 4、具有较强的数据分析能力和逻辑思维能力，能够从数据中发现问题并提出解决方案； 5、具有良好的沟通能力和团队协作能力，能够与不同部门的同事进行有效的沟通和协作。
工作职责
1、负责云音乐相关业务生态的分析，包括用户行为、内容质量、社交互动等方面的数据分析和挖掘，为产品优化提供数据支持； 2、建立和维护数据监控体系，及时发现和解决出现的问题； 3、与产品、运营、市场等部门紧密合作，参与产品规划和优化，提出数据驱动的建议和方案； 4、跟踪竞争对手的相关生态，分析其成功之处和不足之处，为公司制定策略提供参考。
1、负责云音乐相关业务生态的分析，包括用户行为、内容质量、社交互动等方面的数据分析和挖掘，为产品优化提供数据支持； 2、建立和维护数据监控体系，及时发现和解决出现的问题； 3、与产品、运营、市场等部门紧密合作，参与产品规划和优化，提出数据驱动的建议和方案； 4、跟踪竞争对手的相关生态，分析其成功之处和不足之处，为公司制定策略提供参考。
1、负责音乐离线数据仓库的研发，通过设计合理的数据架构确保内外部数据的准确性、一致性和稳定性，工作内容包括但不限于数据清洗、模型设计、数据治理及系统稳定性保障。 2、深入理解业务需求，通过洞察业务策略来整合和收敛数据需求，提供系统化的解决方案并推动实施。 3、与数据分析师紧密合作，促进数据在产品运营中的应用，利用技术创新使数据成为业务发展的核心驱动力。 4、具备一定工程开发能力，负责AI agent相关应用的开发，探索数据与AI结合的创新场景，推动数据处理流程的自动化和智能化升级。
1、负责音乐离线数据仓库的研发，通过合理的数据架构，保障内外数据的准确性、一致性和稳定性，包括数据清洗、模型设计、数据治理及稳定性保障； 2、深入理解业务，通过对业务策略的洞察，收敛业务数据需求，提供系统性的解决方案并落地； 3、与数据分析师合作推动数据为产品运营赋能，通过技术创新让数据为业务发展带来价值。
1、负责广告的CTR、CVR预估，进行相关的数据分析、特征工程、模型优化等工作； 2、负责广告投放过程中召回、排序、OCPX机制等模块的实现和完善； 3、改进与优化品牌广告的投放机制和策略，包括在线分配、预算平滑等； 4、从数据中发现机制和算法的不足，提出改进方案并推动实现，提升变现效率和广告收入； 5、跟踪算法领域的最新技术进展，探索前沿技术来最大化广告收入。