网易资深/高级产品运营（AI）
任职要求
1. 本科及以上学历，2年及以上互联网游戏、支付等领域风控或产品运营经验；有智能风控模型落地、策略优化经验者优先；
2. 对人工智能和游戏行业有浓厚兴趣，对大语言模型的行业领…工作职责
1. 负责游戏领域的大语言模型产品运营工作，协同产品与技术，参与模型功能设计与迭代； 2. 针对各游戏特性，制定大语言模型的应用方案（主要为问答助手方向），并推进落地； 3. 制定完备的模型能力测评方案，搭建模型测评与迭代流程； 4. 协同标注团队、知识库管理团队，为模型训练与应用提供高质量的数据； 5. 关注行业动态，结合业务场景持续挖掘新应用点。
1. 搭建数据指标体系和分析体系，完成住宿行业常规商业数据分析； 2. 结合自身研究经验通过专题分析，提出合理的数据解决方案和意见，提升数据价值，为公司商业决策、产品方向、运营策略、用户增长等提供数据支持； 3. 有产品意识，主动总结沉淀分析思路，通过工具化产品化的方式赋能团队。 4. 根据业务场景需要，利用合适的机器学习模型，解决业务问题，提升效率。 5. 以英文为工作语言与各国合作伙伴沟通交流，助力海外业务发展。
阿里云专有云是面向政企行业客户的全栈云平台，为企业级客户（政府、金融、部委、央企等行业）提供产品和服务。该岗位主要负责专有云平台资源管理与运营方向的规划、设计及产品研发。核心职责包括： 1、 贴近专有云政企客户的场景与需求，规划、设计、研发专有云平台的资源管理与运营能力等； 2、在保证稳定、安全的前提下，通过AI能力赋能运营，提升用户的管云与用云效率； 3、紧跟行业发展趋势与动态，参与行业标准制定，致力于打造专有云平台管理与运营的行业领导力。
随着企业开始构建Agent并逐步上线，围绕AI应用的数据使用越来越被重视，特别是基于数据进行效果持续提升成为决定Agent是否成功的关键，比如应用评估、模型后训练、上下文优化等。云原生的产品中有大量的Agent实时运行数据和业务数据，我们正在这些产品之上构建新的产品能力，来帮助客户更好的利用这些数据用于Agent的持续效果优化。包括结合AI的场景对数据进行持续的处理、存储，以及与阿里云的其他AI产品进行集成，在不同的场景中使用。我们需要资深的产品专家来定义这些新的场景，并以产品化的形式交付给我们的客户，助力客户AI应用成功。主要的职责包括： 1. 深刻理解客户业务和场景需求，追踪AI行业发展趋势及技术发展动态，规划产品演进路径及迭代。一方面负责存量产品的持续增长，包括消息队列、Kafka、日志服务、可观测等产品；同时不断发掘存量产品与AI的结合，包括AI提升产品能力，以及产品如何在AI的新场景中发挥作用。 2. 探索AI应用数据领域的新方向产品的孵化和前期市场探索，场景包括如何将应用数据用于Agent智能体的持续效果调优，包含AI应用相关数据的采集、存储、处理，以及后续在智能应用评估、模型后训练中的使用，帮助用户构建AI应用数据飞轮，持续提升Agent效果。 3. 制定产品策略以及市场策略，以业务成功为导向，协同研发、售前、运营、文档等多角色共同达成业务目标。
1、负责企业级数据安全与防泄露能力的设计与建设。 2、参与安全对抗与设备风控模块的设计与研发实现。 3、设计并参与安全运营流程，对安全事件进行分析与响应。