网易游戏用户研究实习生（中台）
任职要求
1. 热爱游戏，游戏经历丰富，游戏体验面广者优先 2. 有一定的问卷调研经历，能够对用户的行为、语言进行敏锐的洞察和分析（心理学、社会学、人类学、传播学等与用户研究相关学科者更佳） 3. 有较好的逻辑分析和撰写能力，能够撰写可读性良好的报告等文档； 4. 具备良好的责任心，每周至少可以实习4天，至少实习3个月（可保证6个月者优先） 5. 表达和沟通能力良好，为人热情，热衷思考，关注全球文娱/游戏相关市场细分领域的优先。
工作职责
1. 协助支持针对游戏玩家的研究工作，挖掘目标玩家行为习惯、情感和体验需求，参与为产品的开发与设计提供有价值的信息； 2. 掌握多样化的研究手段（包括但不限于目标玩家接触渠道扩展、玩家招募、访谈、玩家测试执行、问卷分析等），支撑各类产品的用户研究工作； 3. 跟进产品研发，为网易游戏的产品设计提供专业的意见和建议，并追踪产品用户体验问题的落实解决。
我们正在寻找对游戏行业充满热情的实习生，加入我们的全球市场发行团队，协助手机游戏在海外市场的推广和运营。实习生将有机会深度参与国际化发行项目，接触不同地区的游戏市场，学习行业前沿的营销和用户增长策略。 1. 市场分析与调研：研究全球游戏市场趋势，分析目标地区玩家偏好，支持游戏产品的本地化宣发策略。 2. 发行支持：协助策划和执行市场营销活动，包括媒体资源合作、KOL红人合作、社交媒体推广、效果广告投放等，提升游戏在海外市场的影响力。 3. 内容本地化：协助翻译与校对游戏内外文案，确保符合当地文化与语言习惯。 4. 用户反馈与数据分析：跟踪营销效果＆玩家反馈，整理用户数据，提供优化建议，以提升游戏体验和市场表现。 5. 跨部门协作：与研发、运营、市场中台团队紧密合作，推动游戏在目标市场的成功发行。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 1、参与AML下AI知识管理产品建设与迭代； 2、对AI大模型技术有深入理解，了解RAG、Agent等主流大模型应用技术方案； 3、通过用户调研、产品调研、数据分析等方式了解和挖掘客户需求，产出需求文档并推进功能落地； 4、跟踪产品的上线效果、数据看板搭建、数据回流、用户反馈，为产品功能的优化打磨提供合理建议； 5、通过培训、教学文档等方式为用户提供支持，确保用户能够高效使用AI知识管理。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 1、负责大模型知识库RAG、向量库、多模态搜索产品调研及用户需求分析； 2、负责调研、分析大模型应用场景，深度挖掘用户需求，设计模块产品方案并推动项目高效落地； 3、负责大模型应用的产品方案落地及交付，有较强的主人翁意识。
职位描述 1.参与到公司手游产品在全球的用户研究工作中，在导师指导下输出研究报告； 2.参与到面向海外的问卷调研中，包括问卷的录入制作与回收后的基础数据处理； 3.分析玩家行为、倾听玩家意见，协助玩家游戏视频的分析，从中提炼有效信息帮助项目调优。