字节跳动RAG产品实习生-Data AML
任职要求
1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程相关专业优先； 2、了解向量库、知识库、RAG、熟悉大模型应用的全链路流程及方案，能够独立完成产品规划、功能需求调研、市场分析、用户调研、产品设计、效果评估等工作； 3、对大模型和AI有很强的信念，愿意持续探索并保持学习心态； 4、有清晰的逻辑思维和表达能力，具有较强的产品意识，思维活跃有创新精神，具有较强的责任心和执行力； 5、实习时间保证每周至少4天，持续至少3个月。 加分项： 1、技术理解力强，熟悉常用的大模型原理，熟悉NLP能力； 2、行业理解力强，有电商、游戏、汽车、大模型厂商等行业相关的应用经验。
工作职责
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 1、负责大模型知识库RAG、向量库、多模态搜索产品调研及用户需求分析； 2、负责调研、分析大模型应用场景，深度挖掘用户需求，设计模块产品方案并推动项目高效落地； 3、负责大模型应用的产品方案落地及交付，有较强的主人翁意识。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 1、参与AML下AI知识管理产品建设与迭代； 2、对AI大模型技术有深入理解，了解RAG、Agent等主流大模型应用技术方案； 3、通过用户调研、产品调研、数据分析等方式了解和挖掘客户需求，产出需求文档并推进功能落地； 4、跟踪产品的上线效果、数据看板搭建、数据回流、用户反馈，为产品功能的优化打磨提供合理建议； 5、通过培训、教学文档等方式为用户提供支持，确保用户能够高效使用AI知识管理。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 1、建立和管理用户社群，组织用户交流活动，通过用户调研、市场研究、数据分析等方式挖掘客户需求和应用场景，为产品迭代提供支持； 2、负责产品使用培训，为用户提供支持，确保用户能够高效使用产品； 3、跟踪新功能的上线效果、用户反馈，为进一步优化打磨提供合理建议。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 1、为全球企业级客户提供高效的算法服务，包括但不限于传统搜推广、大模型技术与搜推结合以及大模型应用产品； 2、理解不同行业的客户场景和需求，落地相应的算法解决方案，包括但不限于电商/内容推荐、基于大模型技术的搜索方案以及知识库问答等LLM上层应用； 3、探索大模型相关方向的前沿技术，推进相关技术在业务场景的落地，包括但不限于长序列建模/多模态/RAG/智能体； 4、与产品研发团队协作建设平台产品，在多云环境下为全球范围内的客户提供算法解决方案，包括但不限于智能推荐平台和大模型搜推平台。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 1、为全球企业级客户提供高效的算法服务，包括但不限于传统搜推广、大模型技术与搜推结合以及大模型应用产品； 2、理解不同行业的客户场景和需求，落地相应的算法解决方案，包括但不限于电商/内容推荐、基于大模型技术的搜索方案以及知识库问答等LLM上层应用； 3、探索大模型相关方向的前沿技术，推进相关技术在业务场景的落地，包括但不限于长序列建模/多模态/RAG/智能体； 4、与产品研发团队协作建设平台产品，在多云环境下为全球范围内的客户提供算法解决方案，包括但不限于智能推荐平台和大模型搜推平台。