网易市场增长负责人

团队使命： 作为网约车交易市场技术核心团队，我们应用机器学习、运筹优化、因果推断、深度强化学习及生成式AI技术（LLM） ，构建支撑千万级日订单的动态双边市场智能决策系统。通过供需预测建模、动态定价策略、智能补贴分配、生态治理引擎 等策略引擎建设，持续优化平台商业价值与司乘体验，驱动全球领先的出行市场效率革新。 供需调节策略方向的主要工作： - 负责设计研发面向司乘双边市场的动态定价和跨品类联合补贴策略引擎，涉及的技术方向包括：精细化的时空供需预测建模、针对海量数据的细粒度因果建模、大规模运筹优化与求解算法设计、大规模离线仿真系统设计与研发等。 - 负责设计研发面向用户长期增长的智能增长营销策略引擎，构建可持续优化的收益管理与增长引擎系统，涉及的技术方向包括：长周期用户价值（LTV）建模、基于强化学习的序列化决策模型设计、大规模运筹优化与收益管理系统设计等。 - 负责设计研发面向供需调节和用户增长的智能运营系统，构建面向多目标高度封装的全自动智能化的运营引擎，助力网约车业务精细化运营提效。涉及的技术方向包括：不同粒度、周期的时序预测建模、大规模运筹优化求解算法、支持深度人机结合的工业化运营引擎架构。 - 负责设计研发面向网约车交易场景的司乘生态治理引擎，构建面向不同品类业务特点的判责、治理策略系统，涉及技术包括：多模态深度学习建模、大语言模型技术、原子预测和小样本学习等技术。

负责各业务线的经营分析。分析公司运营数据，识别业务问题和机会。构建和维护关键业务指标 (KPI) 仪表盘，监控业务运营状况。进行深入的数据分析，例如趋势分析、对比分析、归因分析等，为业务部门提供数据驱动的决策建议。 针对公司增长目标进行战略分析。参与公司战略规划，进行市场调研、竞争对手分析和行业趋势研究。运用商业分析框架，例如 SWOT 分析、波特五力分析、PEST分析等，评估公司战略的可行性和风险。构建财务模型，评估不同战略方案对公司财务表现的影响。 沟通与协作，与业务部门紧密合作，理解业务需求，将业务问题转化为数据分析问题。推动数据驱动的决策文化，提升公司整体的数据分析能力。

1、负责AE英语系国家的用户运营和本地流量渠道拓展（英国为主），包含但不限于本地生态/KOL/跨界合作/平台合作/用户承接运营，提升AE英国及英语系国家的市场声量和用户增长； 2、根据业务定位和目标， 制定用户运营策略，设计和落地新老用户的活跃增长； 3、对用户人群和品类洞察，洞察本地用户需求，提升运营效率和准确性，制定玩法/内容/商品的运营策略，提升用户转化； 4、协调内外部资源，针对不同生态伙伴，制定合作策略和增长手段，保障合作ROI，为效率负责；

1. 商业策略支持  业务负责人密切且持续地沟通交流。运用数据分析和市场洞察，共同为公司的关键决策提供支持，助力制定契合市场趋势、发挥公司独特优势的商业战略  针对关键项目，与业务负责人合作开展深入的商业分析。全面了解业务需求与目标，评估项目可行性，预测潜在风险与收益，为业务决策提供详细的分析报告和切实可行的建议。 2. 数据分析与洞察  构建并优化商业数据分析体系。整合内外部数据源，运用数据挖掘、统计分析等先进技术挖掘数据背后的潜在商业价值。为业务线负责人提供定制化的数据驱动解决方案。  持续监测并精细分析关键绩效指标。及时与业务负责人同步分析结果，共同识别业务问题与机遇。利用数据分析预警潜在风险，与业务负责人探讨并制定有针对性的改进措施和优化方案，密切跟踪实施效果以持续改进。 3. 跨部门协作  与内部部门建立稳固持久的合作关系。尤其要与各部门业务负责人保持高频沟通。深入了解业务需求，提供量身定制的数据分析支持和决策建议。促进跨部门协同，推动整体业务增长。  代表商业分析团队参与重要会议和项目相关沟通。向管理层及其他部门清晰且有说服力地阐述数据分析结果和商业洞察。特别注重与业务负责人达成共识，确保公司决策基于准确一致的数据，从而保障业务活动的顺利推进。