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网易资深搜索推荐及广告算法工程师

社招全职网易游戏(互娱)地点:上海状态:招聘

任职要求


1、计算机、软件、电子信息、统计学等相关专业本科以上学历;
2、丰富的编程经验,熟悉C/C++JavaPython等任一编程语言;
3、熟悉分布式数据处理架构,熟悉流式计算,掌握Hive等大数据处理工具;
4、熟悉各类常见机器学习算法,有推荐算法项目经验者优先;
5、热爱网络游戏,对数据持有好奇心,有数据分析能力者优先 ;
6、具备良好的团队合作精神和沟通能力。

工作职责


1、基于已有的低代码开发平台以及方案模板,为游戏内不同场景开发推荐算法接口服务;
2、基于游戏数据,理解业务逻辑和玩家行为,为精细化运营业务提供数据支持;
3、从数据中发现玩法和体验的不足,提出改进方案并推动实现,提升游戏核心指标的提升;
4、与游戏团队紧密合作,根据业务场景,快速迭代算法模型,解决业务上的痛点和挑战,实现卓越的用户体验。
包括英文材料
学历+
C+
C+++
Java+
Python+
Hive+
机器学习+
算法+
数据分析+
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社招网易游戏(互娱)

1、基于已有的低代码开发平台以及方案模板,为游戏内不同场景开发推荐算法接口服务; 2、基于游戏数据,理解业务逻辑和玩家行为,为精细化运营业务提供数据支持; 3、从数据中发现玩法和体验的不足,提出改进方案并推动实现,提升游戏核心指标的提升; 4、与游戏团队紧密合作,根据业务场景,快速迭代算法模型,解决业务上的痛点和挑战,实现卓越的用户体验。

更新于 2025-08-20
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社招技术类

1.迭代召回及相关性算法能力,深入理解用户意图、挖掘广告内容信息,提升广告匹配效率 2.优化点击率、转化率模型效果,利用丰富的内容和用户行为数据,并结合实际业务场景,提升模型预估准确度 3.优化广告策略算法建设,深入理解广告机制,在智能出价、拍卖机制等方向上迭代策略,提升广告主投放体验 4.跟踪学习相关领域前沿进展,探索新技术在实际业务场景中的落地

更新于 2025-03-31
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社招技术类

1、参与B站商业模型的效果优化以及研发工作; 2、研发超大规模深度学习推荐模型,从用户全域行为数据中刻画、挖掘以及理解用户商业兴趣与意图,并结合产品/商品/服务以及多模态内容理解等技术,不断提升用户商业内容的匹配精准度。 3、了解主流推荐、广告或电商等检索系统架构,能够从全系统视角进行链路效率优化 4、有C端+B端视角,理解客户需求并能转化成可求解问题以及产品能力,提升客户在b站的营销效率。

更新于 2025-06-17
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社招信息技术类

搜索相关性优化负责电商搜索链路(召回/粗排/精排)的相关性建模,提升用户体验。聚焦 降低 bad case(无关、劣质、不完整结果),提升结果的准确性与覆盖率。异常 case 治理构建 相关性异常检测与纠偏机制,减少用户“搜不到 / 搜不准”的情况。通过语义匹配、Query 理解、意图识别等手段,优化长尾、模糊、歧义搜索请求。前沿算法探索与应用应用 大规模预训练模型(LLM)等技术,提升搜索体验。探索 query rewrite / query expansion / re-ranking 技术,改善搜索结果的精准度与多样性。数据与特征建设挖掘用户行为数据(点击、加购、下单等)以及商品内容特征,建立高质量的特征体系。构建数据闭环,推动 bad case 的自动发现、样本生成与模型优化。

更新于 2025-10-13