网易资深搜索推荐及广告算法工程师
任职要求
1、计算机、软件、数学、统计学等相关专业本科以上学历； 2、较强的编程能力，熟悉C/C++、Java、Python等任一编程语言； 3、熟悉推荐系统前沿算法，深入掌握各类常见机器学习算法，有3年以上推荐算法项目经验者优先； 4、熟悉分布式数据处理架构，熟悉流式计算，掌握Hadoop/Spark/Flink等大数据处理工具； 5、熟练掌握各种 AI 生产力…
工作职责
1、理解业务逻辑和玩家行为，面向网易游戏海量数据，构建模型洞察用户行为动机及目的； 2、为游戏内不同场景提供高效稳定的推荐算法，辅助产品更好的进行内容分发，提升游戏的营收以及用户体验； 3、紧跟数据挖掘、推荐算法等领域的发展趋势，对业务和技术有深入洞察，利用前沿技术为业务带来新的突破； 4、 与业务团队紧密合作，根据业务场景，快速迭代算法模型，解决业务上的痛点和挑战，支撑业务的快速发展
1、负责搜索推荐广告系统的设计、开发和优化； 2、参与大规模分布式系统的架构设计和实现； 3、研发高性能、高可用的广告投放和检索服务； 4、运用AI和大模型技术提升广告系统的匹配和推荐效果。
携程酒店搜推广算法团队，负责核心搜索与推荐模型的研发与优化，包括生成式搜索/推荐、长序列建模、多场景多任务学习、多模态建模、新用户冷启动与中长尾流量优化等前沿方向，结合产品和业务，通过算法创新持续提升用户体验与商业转化效果。 负责携程酒店搜索、推荐、广告、Feed流等核心场景下模型研发；持续跟进推荐系统领域前沿算法（如深度学习、生成式推荐、LLM增强推荐等），推动新技术在真实业务中的实验、验证与落地；主导算法方案从建模、实验、评估到上线的完整流程，保障算法稳定性与业务效果；参与业务策略优化及系统机制设计，为流量效率、商户生态和用户体验提供算法支持。
1.负责唯品会核心推荐场景（首页Feeds、今日特卖、长尾Feeds、特色栏目/活动会场）的召回/排序/重排算法迭代 2.负责解决推荐模型的关键问题：多场景/多任务，延迟转化，多目标选取/建模/融合，用户超长序列建模 3.负责基于唯品会商业模式/运营玩法，抽象关键问题，设计算法解法，兼顾用户/供应商/平台 三方利益，优化推荐人货匹配 4.负责对各推荐场景、推荐业务设计高效、高算力、成本节省的算法架构；引领重构算法特征工程、模型平台架构，提效算法工程师迭代效率
【职位描述】： 1、负责搜索、推荐或广告系统的数据分析，通过数据挖掘和建模，提升用户体验和业务效果。 2、监控和分析产品关键指标，发现潜在问题，为产品优化提供数据支持和决策建议。 3、与产品、技术团队紧密合作，进行A/B测试，评估新功能或策略的效果，推动业务增长。 4、研究行业趋势和竞品数据，为产品创新和市场策略提供数据洞察。 5、构建和维护数据报告体系，定期汇报业务状态，确保团队对业务有清晰的理解。 1、Responsible for data analysis in search, recommendation, or advertising systems, improving user experience and business performance through data mining and modeling. 2、Monitor and analyze key product metrics, identify potential issues, and provide data-driven support and recommendations for product optimization. 3、Collaborate with product and technical teams, conduct A/B testing to evaluate new features or strategies, driving business growth. 4、Study industry trends and competitor data, providing data insights for product innovation and market strategies. 5、Build and maintain a data reporting system, regularly reporting on business status to ensure a clear understanding of the business across the team.