网易高级数据开发工程师
任职要求
1、计算机相关专业本科及以上学历,有3年及以上数据仓库、ETL工作经验; 2、 熟悉SQL、Shell等相关技术，有海量数据处理、ETL及任务调度优化、数据仓库建模等经验； 3、 熟悉Linux环境，Java/P…
工作职责
1、负责建设中台数据仓库架构，包括元数据管理、ETL调度、数据集成、OLAP等子系统的设计和开发； 2、制定和推广数据字典,建立完善的元数据管理规范,负责数据质量监控和数据资产管理； 3、搭建和维护中台数据仓库表，解决业务人员在仓库系统流程、工具使用、数据处理等建到的问题； 4、深入了解网易游戏、藏宝阁、网易大神等业务，负责数据仓库和其它业务系统接口； 5、基于对数据的理解和业务需求，对数据进行整理、分析和用户画像搭建。
1. 参与升学中心数据仓库设计与研发，完成数据建模的设计和开发以及数据监控，性能优化等相关技术工作 2. 结合升学中心业务特点，进行指标/标签体系的搭建 3. 参与数仓研发质量保障体系的完善和实施，打造稳定可靠的数据服务和保障体系 4. 调研和跟进大数据技术发展趋势进行相关数据方案的探索落地 5. 编写和维护数仓文档
1、加入高德地图的商业智能BI团队，深入理解高德核心业务，为决策层评估业务价值、进行业务决策等提供数据支撑； 2、数据研发：参与高德地图打车、搜索等核心业务的数据仓库、数据产品建设，参与数据治理并沉淀业务数据资产； 3、数据挖掘：基于高德地图的海量日志，通过算法模型挖掘有价值的业务信息，指导高德地图的产品迭代。
1、负责公司内视频云业务数据的开发和维护，为点直播业务与视频云研发团队提供快速、准确、灵活的数据仓库支持； 2、深入理解业务逻辑，完成数据模型设计及优化工作； 3、完成海量数据的获取、清洗、分类、整合等数据处理工作； 4、设计并实现对BI分析及报表展现、数据产品开发； 5、独立完成数据问题的排查与处理，解决数据质量与性能问题；
阿里资产技术团队负责建设全球领先的网络资产处置平台，承载司法拍卖、破产处置、珍品交易等多个市场体量巨大的业务，挑战海量用户和数据、巨量资金带来的复杂大型互联网系统架构。 1. 负责阿里资产数据体系的规划设计和建设，通过数据产品和数据服务等方式，实现数据驱动业务增长； 2. 负责阿里资产相关的离线数仓、实时数仓，数据服务化的设计、开发、性能优化，为上层分析和挖掘提供可靠、统一的离线+实时数据服务； 3. 负责离线/实时的ETL工作，为各业务提供定制化的数据支持，并优化计算任务性能； 4. 沉淀分析思路与框架，提炼数据产品需求，与算法、工程团队合作，实现数据精细化运营。