网易AI产品策划实习生（智能体方向）
任职要求
1、本科及以上学历在读，26年及以后毕业，专业不限；人机交互、心理学、信息管理、计算机、设计等相关专业优先；
2、对用户研究与效率优化有强烈兴趣，掌握定性（访谈、可用性测试）与定量（问卷、统计分析）方法；
3、有项目管理经验，了解游戏美术工作，熟悉Notion，Jira等协作工具优先；
4、具有较强的逻辑思维，能与产品、设计、研发同事高效协作；
5、自我驱动力强，主动推动问题闭环，结果导向、执行力强。工作职责
1、深入跟踪不同项目、不同环节的用户操作流程，了解用户旅程，并定位效率问题； 2、完善智能体（AI Agent）的功能，迭代产品特性； 3、设计并执行用户访谈、问卷、可用性测试等方法，持续收集一手数据，输出洞察报告； 4、与算法、开发、美术等团队紧密交流，推动问题闭环与方案落地，跟踪效果并反馈改进。
1. 参与企业级AI产品（智能问数、人才税法、营销客服等）全流程开发，涵盖需求分析、智能体搭建、用例设计及调优迭代 2. 基于智能体编排平台，策划并搭建企业服务场景的agent应用，保障按期交付可用产品 3. 调研行业复杂智能体搭建方案，梳理关键路径并完成复现验证 4. 设计核心功能测试用例，执行智能体调试与效果优化，提升回复准确率与用户体验 5. 协助推进智能体应用相关工作，包括进度管理、上架对接及第三方MCP配置等
你将加入系统软件团队，聚焦操作系统级别的安全与隐私能力建设，参与产品全流程协作，涵盖需求调研、策略设计、功能评审与产品优化等环节，助力提升终端系统对用户数据、权限访问、行为控制等方面的合规性和可控性。 岗位职责 1. 协助调研操作系统在权限管理、数据保护、用户控制等方面的行业趋势、政策要求与用户痛点； 2. 参与系统级安全隐私功能的产品设计与优化，包括权限弹窗、数据隔离、隐私风险提示等场景； 3. 跟进产品需求落地，跨团队协作推动设计、开发、测试等阶段的进度推进与问题解决； 4. 协助撰写产品文档、竞品分析、策略方案等材料，支持团队内部评审与外部汇报； 5. 关注隐私合规、人工智能体合规等新兴领域，与研发、法务、标准等团队合作推动机制建设。
1. AI动效创作： 负责基于AI视频生成工具与动效设计软件，制作具有视觉冲击力和流畅节奏感的动态视觉内容（包含短视频、广告片、动画等）； 2. 智能体动效赋能： 参与智能体视频模板与视觉交互效果设计，编写高质量Prompt指令，打造具有品牌特色的AI动效风格； 3. 内容优化与协作： 与运营团队协作，参与视频内容节奏、视觉节拍及动态镜头语言的优化与迭代，持续提升作品吸引力与传播力。
团队介绍：字节跳动剪映研发团队，主要支持剪映、醒图、Faceu 等多款国内外产品的研发工作，业务覆盖多元化影像创作场景，截止2021年6月，相关产品多次登顶国内外App Store 免费应用榜第一，并继续保持高速增长。加入我们，一起打造全球最受用户欢迎的影像创作产品。 课题介绍： 1、课题背景： 1）数字化营销时代，企业对高质量、多样化营销素材的需求呈爆发式增长。从社交媒体图文到短视频广告，从个性化推荐文案到多模态互动内容，营销场景的复杂化与用户需求的碎片化对素材生成效率、创意水平和精准度提出了更高要求。传统依赖人工策划与设计的模式成本高、周期长，难以满足实时化、动态化、规模化的业务需求。尽管生成式AI（AIGC）技术（如GPT等）已在文本、图像生成领域取得突破，但在营销场景中仍面临创意适配性差、多模态协同能力弱、品牌一致性难保障等瓶颈。本课题旨在研发“创作领域Agent”，通过智能技术实现从策略洞察到内容生产的全链路自动化，推动营销效率与效果的革命性升级。 2）随着大语言模型、多模态模型等大模型的成熟，通过视觉理解、语音识别、文本生成等AI大模型能力，提升视频剪辑效率，基于创作者的需求和创意，高效的创作出炫酷、个性化的视频成为了可能。当前行业虽已有部分智能剪辑工具，但大多局限于规则化操作，成片或缺乏对用户意图的理解，效果同质化，或缺乏成片逻辑与情感，机械堆砌素材。 本课题旨在研究适合视频剪辑的大模型技术，结合剪映平台的强大剪辑能力和效果，打造一个智能剪辑的智能体（Agent），赋能自媒体内容生产、影视工业化、广告营销等场景。 2、课题挑战： 1、创意与商业价值的平衡：AI生成内容易陷入同质化，需突破算法在品牌调性理解、用户情感共鸣、营销目标对齐等方面的局限，确保创意兼具新颖性与商业转化价值。 2、多模态动态协同：文本、图像、视频等模态的生成需实现语义与风格的跨模态对齐，且需支持动态组合与实时迭代（如根据用户反馈即时优化素材）。 3、复杂场景泛化能力：营销场景高度细分（如电商促销、品牌故事、危机公关），Agent需具备上下文感知与领域迁移能力，避免“一刀切”生成策略。 4、计算效率与资源限制：高分辨率视觉素材生成、多版本AB测试等场景对算力需求极高，需优化模型轻量化与推理速度，满足企业级部署的可行性。 5、伦理与合规风险：需解决版权争议（如AI生成素材的版权归属）、内容安全（如虚假宣传、文化敏感性）等问题，构建可信可控的生成框架。 6、视频数据复杂性远超图片和文字，巨量的用户素材，要通过大模型去精准理解，并与图片、音频、文字等多模态特征统一，对多模态模型理解能力和推理优化，提出了极高要求。 7、大模型对素材编排和剪辑的结果，可能偏离用户真实意图，既要避免输出模板化、同质化，又要结合用户个性化和创意，在风格、节奏等维度上加入“人性化创意”。 8、大参数模型训练成本高，推理慢，如何通过模型优化、工程优化等手段，给移动端、PC等终端用户极致的体验，也是课题的一大挑战。 职位描述： 1、负责剪映CapCut的AI视频编辑方向的Agent模型训练与评测，使用SFT/RLHF/Post-training等技术对视频创作进行领域知识建模； 2、提升视频创作Agent大模型的增强模型和安全能力的指令遵从能力、提升Pre-trained Model在视频创作的能力，构建行业领先的视频创作专家的智能Agent。