网易云信-高级客户技术支持工程师
任职要求
1、积极主动乐观，有责任心，对技术/代码有追求，有足够归纳以及举一反三的意识，有大量问题分析经验；
2、本科学历，计算机专业背景，计算机基础知识扎实，三年以上工作经验 ；
3、有良好服务意识，表达能力好，较强的应变能力，注重团队配合
4、精通多媒体或者网络和客户端程序设…工作职责
1、专注于云信项目提供技术支持服务；了解云信产品的业务，架构设计，功能需求，提供应用层面的支持； 2、参与重点客户的技术支持，为客户的满意度负责。 3、记录并理解客户需求，协调产品团队，推动产品技术团队发展。 4、深入学习并熟悉产品相关技术原理及服务模式；对常见问题、需求文档的汇总整理，丰富知识库体系建设，减少对研发工程师的依赖
1.设计并实施云产品（IaaS/PaaS层）在不同CPU平台上的迁移与适配方案，覆盖编译构建、依赖治理、兼容性验证等全流程； 2.分析并解决跨架构迁移中的性能瓶颈，开展系统级调优（OS、虚拟化、容器、中间件等），提升平台整体效能； 3.构建标准化的迁移工具链与评估体系，支持客户业务平滑迁移至信创云环境； 4.输出迁移实践、风险清单与回滚机制，支撑大客户POC及规模化落地； 5.与架构师、产品研发团队紧密协作，推动产品原生支持多架构能力。
1.设计并实施云产品（IaaS/PaaS层）在不同CPU平台上的迁移与适配方案，覆盖编译构建、依赖治理、兼容性验证等全流程； 2.分析并解决跨架构迁移中的性能瓶颈，开展系统级调优（OS、虚拟化、容器、中间件等），提升平台整体效能； 3.构建标准化的迁移工具链与评估体系，支持客户业务平滑迁移至信创云环境； 4.输出迁移实践、风险清单与回滚机制，支撑大客户POC及规模化落地； 5.与架构师、产品研发团队紧密协作，推动产品原生支持多架构能力。
大模型具备很强的泛化及理解世界能力，在小红书内的众多生产场景遍地开花，大模型的训练和部署已成为许多算法工程师的日常。在多团队、多业务频繁使用的大规模GPU集群上，如何能够通过高效的GPU调度策略，使大家不仅能丝滑地完成训练及部署任务，同时也能充分激发大规模GPU集群的效能，是行业公认的关键挑战。在这里，你可以聚焦LLM场景，接触到超大规模GPU集群，并使用真实负载数据进行深入分析及技术探索。欢迎加入我们，一起探索领先技术改变世界！ 工作职责： 1、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化，通过调度策略优化、在离线混部、集群调度、GPU虚拟化、故障快速恢复、存储&网络加速等手段，提升大规模GPU集群的整体使用效率。 2、负责构建面向大模型训练、微调、推理、部署全流程LLMOps，与下游云原生平台深度融合，支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地。 3、持续关注业界最新的GPU资源调度相关技术动态，探索建设业界领先的资源调度策略及方法，构建下一代大规模AI资源调度系统。
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性