网易资深战略分析师（市场研究方向）
任职要求
1、5年及以上市场研究、战略分析、用户研究等相关工作经历； 2、对游戏行业感兴趣，有比较丰富的游戏经历，熟悉UGC、派对、竞技、RPG等品类者…
工作职责
1、针对国内及海外市场进行深入的市场和用户研究，及时追踪新趋势、洞察底层逻辑，输出研究报告供决策层和业务部门使用； 2、针对不同开发阶段展开测试与研究，洞察用户需求和痛点，为产品的开发、改进、发行提供研究支持和方向性建议； 3、监测新品类与竞品现状，并对竞品运营和营销推广效果进行跟踪反馈，复盘发行上市策略等，辅助发行部门制定发行策略。
阿里国际数字商业集团，是阿里巴巴集团的核心且快速增长的业务。 契合国家“一带一路”的战略方向，在国际化的大蓝海赛道上高速驰骋，连续多年收入增长在30%以上。旗下业务覆盖近200个国家、市场，服务于4亿的全球消费者，囊括跨境电商、本地电商、B2B、O2O零售、供应链网络等多元化的业务形态，在全球近30个国家与地区设置办公地点，拥有超过20种不同国籍的员工。 商业智能部是商业分析与决策支持部门，我们依托于阿里国际集团的全球化大数据以及阿里多年的商业分析经验沉淀，拥有来自于互联网、咨询、投资、传统行业等多元化背景的团队，产生多视角、全方位的立体洞察，支持集团以及各事业部与职能部门管理者的关键决策。 我们深入业务，通过有智慧的数据洞察， 紧密结合的业务场景，实现从宏观市场到微观战术的商业分析与判断，为决策层提供关键数据洞察、核心策略参考、支持主要的各项决策制定与优化，达到数据驱动业务的完美实践。 1.通过分析用户行为、站内转化路径、转化周期等数据，挖掘出对业务有推动价值的用户标签，完善用户数据资产和分析体系，增加业务运营抓手； 2.负责业务中各类产品A/B实验分析、业务策略效果评估、市场活动分析，能提炼业务核心数据指标并完成相关数据体系搭建工作； 3. 通过对业务数据的挖掘，对专项问题、指定方向的重点研究与分析，为行业策略、品类机会、场域效率等业务决策提供数据和分析支撑，协助达成业务目标并提升效率。
1、通过数据分析构建用户画像，分析用户交易行为及用户旅程，挖掘trade-in, trade-across, trade-up的驱动因素及转化路径； 2、设计因果推断实验（如A/B测试、双重差分法），量化促销活动、定价策略对用户消费、用户增长的影响，评估广告渠道ROI优化投放策略； 3、构建用户分层模型，识别高价值消费人群，输出定向运营策略（如精准发券、商品推荐），制定留存策略； 4、研究用户生命周期内的消费习惯，结合消费者心理学理论，优化“人-货”匹配效率，提升用户ARPU值。
1、分析货品供给结构与trade-across（跨品类交易）的关联性，优化商品组合与流量分配策略； 2、研究库存水位、促销资源对trade-in/trade-up的杠杆效应，设计供给端联动规则； 3、搭建动态归因模型，量化渠道资源（如搜索位、推荐坑位）对跨品类交易的贡献度； 4、识别高价值货品组合与滞销品清仓机会，推动“以货带人”的场域效率提升；
1、根据业务发展需求，开展针对各细分赛道和行业的研究分析工作，包括整体市场环境、细分领域发展、竞争对手分析、新模式探索、新技术研究等，形成具有前瞻性的观点和报告，为业务发展提供战略分析和建议； 2、聚焦内容业务的顶层规划设计，围绕音乐产业生态（版权/自制/音乐人等板块）及泛娱乐领域开展垂直化研究，结合内部数据与外部市场分析视角，挖掘内容业务机会点，输出深度洞察，协助业务战略决策； 3、负责重点项目推进，及时跟进业务需求，做好内外部资源协调，确保项目顺利完成； 4、不断探索新机会，研究潜力市场与创新玩法，为业务发展提供新机遇与新线索。