网易编程赛考教研
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机相关专业，竞赛能力优秀者可以放宽要求； 2. 熟悉C++在算法竞赛中的应用，且有NOIP，NOI，ICPC，CCPC等算…
工作职责
1. 参与日常教学研讨，促进赛考课程教学方式的创新及优化; 2. 参与日常课程产品研讨，促进赛考课程及相关产品的创新及优化; 3. 作为赛考课程主讲老师，面向4~8年级学员，负责信息学相关赛事集训授课; 4. 与学生和家长密切互动，为学生的课程学习提供指导和课后答疑; 5. 配合相关讲义、资料等教学相关内容的研发。
1. 熟悉图形化编程（scratch、blockly的应用方式和底层代码逻辑），根据业务需求开发适合6-9岁儿童学习的课程内容。配合技术团队完成课程交互逻辑验证，保障编程效果与平台功能适配性。 2. 负责全链路课程资源生产与标准化输出，独立完成课件、教案、教辅材料、习题库等教学资源的设计与开发，制定内容生产标准化模板。负责课程资源版本管理及迭代更新，确保交付物符合教研规范与时效要求。 3. 赛事服务与竞教结合内容开发。深度参与合作赛考项目全流程，包括命题设计、组卷策略制定、评分标准输出及阅卷质量监控；基于赛事场景研发专项培训课程，分析赛事数据及选手表现，反哺课程优化方向。 4. 课程产品全生命周期管理。追踪教育科技行业趋势，结合政策导向、用户反馈及竞品动态，制定课程迭代策略；联动教学、运营、市场团队，开发招生转化素材、家长端学习报告等运营支撑内容；
负责天猫淘宝海外搜索推荐场景的算法设计和优化，包括并不限于： 1. 负责研发面向消费者端的搜索&推荐算法系统，提升海外用户购物体验以及平台效率 2. 负责超大规模深度学习在用户/商品表征学习、向量化召回、点击/成交转化模型预估等的应用和创新 3. 负责跟进业界先进技术（LLM大模型等）、赋能业务效果提升
作为蚂蚁集团的核心大模型部门，我们专注大语言模型的技术攻坚与创新突破，致力于推动通用人工智能（AGI）技术的实质性进展。团队聚焦LLM后训练方向，包括模型对齐、高阶推理、安全可控等，持续完善智能系统的认知深度与可靠性。目前部门拥有数万张显卡资源，并且仍在持续加大投入，为探索模型能力边界提供坚实的保障。在追求AGI的道路上，我们始终秉持蚂蚁集团的技术务实基因，通过扎实的底层创新推动智能技术的产业落地。 1. 研发万亿参数LLM基模架构：大语言模型（LLM）后训练（post-train）全流程优化，设计高效分布式训练方案，进行十万亿token级别的超大规模训练，包括但不限于通用能力提升、安全对齐等方向； 2. 奥赛级别的LLM各项能力建设，迈向真正的AGI：前沿的高效强化学习算法设计，实现并应用SFT/RLHF/DPO/PPO/GRPO等算法，研发训推一体的大规模强化学习训练框架，探索多目标奖励模型、过程监督等前沿技术，提升模型在指令遵循、逻辑推理、多任务泛化等方面的性能； 3. 扩大工业与学术影响力：开源LLM模型及核心技术，发表顶会论文，贡献核心开源项目。
T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星〞的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘，面向2025年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的Al技术，在有价值的业务场景落地技术成果。 1. 大模型驱动的算法革新： a. 参与大模型（LLM、多模态大模型）在电商核心场景（搜索、推荐、广告、多智能体对话等）中的算法创新与应用； b. 研究大模型与经典搜推广模型的融合方案，提升模型效果与用户体验； 2. 下一代AI系统构建： a. 通过分布式训练、模型压缩、低延迟推理等技术，面向工业级应用完成千亿级参数大模型的高效训练与部署； b. 尝试生成式AI、多智能体协作等前沿方向，推动AI技术在电商领域的创新应用； 3. 大模型在亿级用户规模落地的实战： a. 直面淘宝数亿用户、百亿级行为数据的挑战，落地大模型应用； b. 参与双11、618等顶级电商场景的算法优化，见证大模型技术驱动商业增长的完整链路。 T-Star实习可以带给你什么？ ꔷ ①加入前沿技术探索队伍，参与顶级课题研究，有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper