网易【极客热爱·AI人才专项】算法及工程方向

任职要求

【算法方向：职位要求】 
1、计算机、信息、数学相关专业硕士及以上学历，2024年或2025年毕业，有ACM经历、国际学术会议文章发表、参加过各类竞赛，或者开源大模型开发经历优先； 
2、熟悉常见机器学习算法原理，对信息检索/深度学习/强化学习/大模型技术/NLP/等任一子方向有深入研究优先； 
3、掌握深度学习框架，如Tensorflow、PyTorch等深度学习框架，有相关实践项目经验优先；
4、扎实的编程能力，熟悉Java/C++/Python等任意开发语言，具备算法实现能力，可以快速将想法实现；
5、优秀的数据分析能力，使用Spark、Hive等大数据工具，善于发现，喜欢挑战，有着良好的沟通能力。

【工程方向：职位要求】
1、熟悉linux开发环境，熟练掌握C++/Python，具备扎实的算法功底与优秀的编码能力；
2、擅长系统架构设计和性能优化，具备良好的逻辑思维能力与洞察力；
3、熟悉TensorFlow、PyTorch等至少一种主流深度学习框架；
4、熟悉Cuda编程，具体一定的Cuda性能优化经验；
5、2024年或2025年毕业，有相关经验者优先。
*加分项：
1、熟悉机器学习、深度学习、神经网络的算法原理；
2、熟悉cutlass编程，具备cutlass性能优化经验；
3、熟悉LLM主流的推理框架，例如：vllm，sglang，tensorrt-llm等；
4、熟悉LLM常见的加速技巧，例如：KVcache、FlashAttention、PagedAttention等。

工作职责

【一、算法方向】
我们是网易云音乐算法团队，专注于行业领先的搜推广算法，通过技术赋能云音乐业务，提升用户体验，产生商业化价值。我们期望年轻、有潜力的算法/AI人才加入我们。

[在这里你可以]
1、接触和优化服务于云音乐数亿真实用户的推荐和搜索系统；
2、进一步优化云音乐已落地的生产级生成式推荐算法；
3、接触云音乐数十亿歌曲/歌单/评论/音频等真实生内容，为多模态内容表征/内容生产/语音合成提供丰富的语料。

[职位描述1：内容分发（搜推广方向）]
1、参与优化云音乐歌曲/专辑/歌单/评论等数十亿内容的分发工作，使用行业领先的机器学习平台，实现并不断优化推荐/搜索/广告算法，通过大模型技术的应用，不断提升用户体验和商业化变现效率；
2、追踪行业前沿的推荐/搜索技术，落地并优化云音乐下一代生成式推荐算法，进一步在数据/模型/推理等方面探索scaling law，提升推荐系统的性能上限。

[职位描述2：多模态研发（内容表征和生成方向）]
1、参与网易云音乐多模态技术建设，使用和优化行业领先的多模态大模型技术，对音乐内容（包括但不限于歌曲/歌单/评论/视频等）进行内容理解、内容表征，帮推荐/搜索/广告/社交等业务场景更好地分发内容和优化检索； 
2、参与网易云音乐内容生成方向技术建设，研究Transformer、Diffusion等技术，使用多模态文/声/图/视频等大模型技术，探索AI歌曲、AI歌单、AIMV、语音合成等方向，更好地服务音乐内容创作；
3、深入研究行业领先的语音大模型技术（如CosyVoice、GPTSoVITS等），掌握Diffusion、Flow-based、Transformer-based等语音生成模型的原理和方法，提升合成语音的自然度、情感表达和多样性。

【二、工程方向】
[职位描述：机器学习平台开发（AI infra）]
在这里你可以：
1、挑战下一代推荐系统的工程落地；
2、高并发低延时大规模推理部署；
3、海量数据低成本训练。

在这里你需要：
1、负责探索下一代推荐系统的架构升级、模块开发、性能优化等，保证系统高效稳定；
2、负责推荐模型从特征，样本，到线上推理工程落地；
3、对接相关算法团队，落地模型优化，实现高性能的模型推理加速。