网易AI音乐工程开发实习生

在这里，你将参与淘宝直播及短视频等丰富的内容业务场景，围绕“更好听、更好看、更好玩”，和其他优秀的同学一起，为用户提供极致的体验； 在这里，你将负责为用户提供最优的音质，负责音频增强及编码相关算法研发，包括但不限于音频3A算法（降噪、回声消除、自动增益）、音频编码、人声美化，虚拟音效、空间音频等算法； 在这里，你将负责音乐相关算法研发，包括但不限音乐理解、音乐检索、音乐生成、智能配乐等算法； 在这里，你将负责面向RTC的音视频传输算法优化，包括但不限于带宽预测、拥塞控制、多码率自适应、音视频弱网对抗等算法； 在这里，你将会持续关注AI音视频、AI传输等相关领域的前沿算法，并针对真实场景，把算法落地应用到实际项目中。 加入我们，你将会面对新的内容场景，通过技术深耕，致力于行业领先的音视频技术创新和应用，帮助创造极致的消费者体验。 你的工作将服务于改善全世界数十亿人的购物、娱乐和交互的体验。 探索未知，挑战未来，来吧，我们等你加入！

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-抖音团队，负责抖音APP的推荐算法、内容算法、对话算法及大数据工作，对接各场景业务（短视频，直播，图文，电商，社交，生态，投稿，消息，同城，生活服务，音乐，评论，内容理解&安全、智能对话等）。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、内容理解、LLM应用以及新业务方向探索、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型等技术支持抖音的数字人、智能客服、AI工具等创新探索；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。 1、支持抖音等国内产品内容算法在VLM相关的基础算法开发和基座模型建设，提升模型的评测分数和下游落地应用效果，支持从训练到在线推理的相关算法能力迭代； 2、从事VLM数据工程、模型结构、训练方法等方向的前沿技术探索和研发，发表学术论文和申请专利； 3、支持包括推荐算法、社区治理、安全审核、对话算法等其他算法团队对VLM基座以及基础多模态技术的需求。

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data语音团队致力于语音/音频/音乐相关的AI核心技术研发和产品创新。部门支撑音频和多模态内容从生产、编辑到消费的全流程，赋能内容创作和互动，并以中台形式支持集团多个业务，提供业界前沿的技术能力与解决方案。 1、负责字节跳动豆包语音大模型能力的原子能力后端开发，确保在豆包、剪映、抖音、番茄小说等落地； 2、推进语音、多模态交互大模型最新技术的工程优化和应用落地； 3、大模型分布式推理的架构和优化，在模型高速迭代的过程中，保证架构可扩展、高可用、合理资源利用率； 4、建设输出创新能力提升豆包、剪映、抖音等产品语音交互和智能创作体验。

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-抖音团队，负责抖音APP的推荐算法、内容算法、对话算法及大数据工作，对接各场景业务（短视频，直播，图文，电商，社交，生态，投稿，消息，同城，生活服务，音乐，评论，内容理解&安全、智能对话等）。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、内容理解、LLM应用以及新业务方向探索、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型等技术支持抖音的数字人、智能客服、AI工具等创新探索；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。 1、负责抖音内容理解、内容安全、内容生态相关场景的NLP应用算法落地； 2、NLP相关新技术的跟进和研究，探索大模型等技术的潜在发展方向和应用； 3、结合算法模型的业务流程建设和代码框架研发工作。