网易游戏AI算法工程师
任职要求
1. 熟练使用Python，具备扎实的算法与数据结构基础，熟悉PyTorch底层计算逻辑，掌握深度学习的数学基础； 2. 深度参与过至少1个LLM在垂直场景（如对话系统、智能客服、游戏AI）的落地研发项目，具备从0到1的技术攻坚经验； 3. 能通过代码调试或框架源码修改解决实际训练中的异常问题（如梯度消失/爆炸…
工作职责
1. LLM+NPC系统设计：参与基于大语言模型的智能NPC核心系统开发，解决多轮对话、情境理解、行为决策等技术问题，平衡模型效果、响应延迟与计算成本。 2. LLM深度优化与定制：针对游戏NPC场景（如剧情推进、任务引导、自由对话、阵营对抗），优化LLM的微调策略（LoRA/QLoRA/Adapter等）、知识注入（游戏世界观/角色背景/历史交互）、指令对齐（贴合游戏设定与玩家预期）及安全过滤机制。 3. 动态进化与个性化：构建NPC的“记忆-学习”系统，支持基于玩家历史交互的长期记忆存储与动态关系演化，保障NPC行为逻辑的独特性与成长性。
部门介绍： 业界领先的地图渲染团队，新一代智能导航的领军者。核心目标是通过导人、导车的产品形态落地，核心技术能力的升级创新，持续为导航、打车、信息、汽车的地图渲染、车道级导航、AI应用提供引擎能力支撑；还有面向未来的云渲染、数字孪生等方向的探索；团队专注地图渲染研发，技术氛围浓厚、追求产品极致，以连接真实世界，服务于广大用户的出行和生活。 部门亮点： ● 车道级导航业界领先，利用几何建模技术，最早实现了人车共导和沉浸式导航。 ● 3D视界，采用游戏化实时渲染技术，结合AI技术，创新性实现了时空互联地图。 ● 顶流产品所需要的渲染技术、图形学、几何建模等业界难题等你来挑战。 岗位职责： 1. 负责3D空间关系构建与建模算法研发； 2. 负责几何图形算法的架构设计与落地； 3. 负责道路数据的精细化渲染研发。
1. 参与网易伏羲游戏AI产品的质量保障，包括AIGC、自然语言、用户画像、强化学习等算法测试和性能测试； 2.对产品需求进行分析、评审，提前规避有问题需求，设计测试点、测试用例；积极发现和推动解决项目中的进度、流程、质量风险，并能对项目提出合理建议； 3. 挖掘研发和测试过程中的痛点，通过开发测试平台、工具的等方式来提升研发的质量和效率； 4. 对前沿测试技术有较高的敏感度，思考AI在测试领域的应用，能够引入并应用到工作中。
1.负责动画/物理/图形学/计算机视觉等核心技术在游戏相关领域的研发与产品化等工作，包括但不限于如下方向：动画物理系统构建、动画虚拟形象创建，3D人体动作合成/迁移，角色动作动画生成与渲染，纹理合成与可微渲染，常见游戏资源（模型/材质/贴图/动画/场景布局）的程序化生成等等； 2.负责游戏引擎内相关功能实现，包括算法、工具链、业务实现、引擎扩展等等； 3.负责产品需求的技术可行性评估, 程序框架及技术方案的设计和具体实现； 4.负责跟踪业界前沿技术进展，并且能够快速将其应用到业务中。
1、参与有灵平台Agents框架设计开发与优化，并负责将Agents框架应用于游戏AI的工程化服务于游戏产品； 2、探索Agent运行引擎（推理、感知、记忆等），关注AI智能体在游戏产品中的应用场景，并不断优化Agents框架的性能，提升Agents框架的稳定性和易用性；