网易Agent框架开发工程师
任职要求
1、计算机及相关专业,本科以上学历,有Web后端开发相关经验 ; 2、计算机基础知识扎实,精通常用的数据结构和算法以及TCP/IP协议相关知识,熟悉设计常见的模式 ; 3、熟练应用C++、Python语言以及相关的Web服务框架(如FastApi等),具备良好的工程实现能力,了解异步编程; 4、具有高并发服务框架开发经验,服务过大型高并发线上应用,并能熟练应用性能优化及内存分析等常用工具,并能针对高并发场景进行优化; 5、对大模型,Agent框架有较深理解和应用经验,熟悉LangChain/LangGraph、Dify等Agent框架者优先; 6、具有较强的探索学习以及分析解决问题的能力,良好的沟通、协作与推动能力,以及一定的抗压能力; 加分项 1、对编程语言特性和设计有了解或有兴趣者优先; 2、对AI算法和算法工程化的推理框架有了解或有兴趣者优先; 3、了解行业Agents框架以及多Agent协同有了解或者有使用经验者优先
工作职责
1、参与有灵平台Agents框架设计开发与优化,并负责将Agents框架应用于游戏AI的工程化服务于游戏产品; 2、探索Agent运行引擎(推理、感知、记忆等),关注AI智能体在游戏产品中的应用场景,并不断优化Agents框架的性能,提升Agents框架的稳定性和易用性;

1.大模型应用开发:负麦基于主流开源/闭源大模型进行应用落地,包括问答系统、智能助手、知识检索、文档处理等;并与产品、前端、后端、数据团队紧密协作,推动算法模型在真实业务中的部署与落地。 2.RAG 系统优化:主导通用型 RAG(Retrieval-Augmented Generation)系统的构建与效果优化,包括召回、排序、长文本处理、多文档合成等关键环节。 3.Agent 框架开发:研究和实现多 Agent 协作框架,提高 Agent 在复杂任务中的稳定性与执行效果,探索如任务分解、工具使用、状态记忆等机制。 4.模型效果调优:结合业务场景,设计 Prompt、微调、评测等策略,提升大模型在特定任务中的表现。 5.技术积累与分享:沉淀可复用的模型应用框架、调优经验和评估指标,推动团队整体技术能力提升。

1.负责开发车载座舱智能Agent框架的设计、开发与优化; 2.基于AI框架,设计并开发标准化协议,优化生态接入,提升兼容性与扩展性; 3.负责 FunctionCall大模型识别精度优化工作,促进在业务场景中的落地与应用; 4.负责在Agent框架上开发agent场景应用; 5.跟踪前沿技术发展趋势,探索新技术的应用可能性,持续提升团队的创新力;
1、设计和实现基于LLM的智能体核心架构,包括任务规划、对话管理、意图识别和流程工程; 2、负责智能体平台(AI创作)的后端服务开发与优化,打造高性能、高可用的分布式系统; 3、开发和优化RAG系统,提升模型在垂直领域的专业表现和知识理解能力; 4、实现多模态交互能力,基于LangChain等框架构建丰富的用户体验; 5、设计智能体记忆管理系统,通过向量数据库优化长期记忆能力; 6、参与Multi-Agent协作系统设计,构建可扩展的智能体生态平台。