网易大数据-售前解决方案专家
任职要求
1. 6年以上IT行业经验，3年以上售前顾问或解决方案架构师经验，有数字化转型项目或数据中台项目经验者优先考虑；
2. 熟悉央国企或金融行业，能够洞察客户业务痛点需求，擅于挖掘项目商机的能力；
3. 掌握大数据基本理论，熟悉湖仓一体，流批一…工作职责
1.协同销售团队参与客户高层、业务部门和技术团队对话，挖掘工业客户数字化转型痛点，设计数据应用场景解决方案； 2.主导编写技术方案书、演示材料、及投标技术文件； 3.主导解决方案演示和技术交流，解答客户技术疑问； 4.编制数据应用蓝图，规划数据资产、分析场景落地路径及数据架构； 5.深入了解客户业务模式、战略目标和关键业务流程，识别业务痛点与数据需求，评估现有数据体系的不足，与各业务部门沟通，明确不同层级的数据分析需求； 6.设计符合业务场景的关键绩效指标(KPI)体系，建立从战略层到执行层的多级指标体系，制定指标定义标准，确保指标口径一致
1、对所负责的公安客户业务需求和痛点能够进行深度分析和洞察，可以有效挖掘相关客户业务需求、痛点及挑战。 2、针对客户业务痛点能够设计出符合需求并且具有领先性的AI、大数据、云计算解决方案。 3、对政府用户的信息化建设能够提出有效的建议，可以对标杆客户进行轻咨询类规划引导，形成更加针对性的客户解决方案。 4、熟悉阿里巴巴相关AI、IaaS、PaaS产品能力和竞争优势，掌握各类技术方案的相应技术参数指标，负责组织相应的POC进行方案支持，保证产品方案的可落地性，并推动产品不断成熟完善。
1. 负责互联网、大模型、智驾等人工智能相关行业的数据服务售前工作，配合销售完成签单及其他业务指标； 2. 负责调研、整理、分析行业客户需求，配合产品、研发制定符合行业客户需求的产品或解决方案； 3. 负责项目的可行性报告、需求工作说明书、POC方案、项目合同等方案材料的输出； 负责售前交流阶段项目解决方案输出，根据客户要求，独立输出完整方案（PPT、Word）和方案讲解； 4. 负责项目投标工作，包括标书制作、述标PPT、投标报价等工作； 5. 负责日常产品的包装、新方案的标准化梳理、竞品分析等工作。
1、具备出海客户的软件销售经验，国内企业出海的互联网客户、零售客户的业务模式，英文可作为工作语言； 2、独立或配合销售团队，售前交流、单子跟进、需求调研、方案编写、招投标等工作； 3、调研行业需求，分析目标行业的客户痛点，并分析、归纳，给出明确的产品及解决方案优化建议； 4、识别和反馈行业共性需求， 提炼行业典型场景，结合阿里数据中台/业务中台产品体系（dataphin、quickBI、Quick Audience等），迭代提升解决方案与客户需求匹配度，总结并推广行业打法和解决方案； 5、主导客户业务与技术的相关需求，负责整个项目与客户的沟通和推进，进行解决方案的规划、设计与创新依托公司产品为客户提供合理方案; 6、完成售前交流、需求调研、方案编写、招投标等工作，主导完成售前阶段客户交流、Demo、PoC及投标等过程；
1.支持泛互联网和企业客户售前业务拓展，结合云产品技术和AI大模型，为客户定制云化解决方案、AI大模型解决方案，并能协同产品和服务团队进行技术验证，实现业务上云和AI应用场景落地。 2.作为云技术专家，向客户提供业务上云或者支撑关键需求的云计算解决方案，构建弹性、高可用的互联网架构；以最佳云上架构构建业务系统、云底座、监控体系、DevOps、大数据、AI等系统；从成本、效率、稳定性三个维度提升客户云化能力，确保方案可落地、有竞争力。 3.具备典型细分行业如泛互联网（游戏、在线教育、人工智能等）、泛企业（零售、电商等）的市场洞察、解决方案、打法策略及落地经验，能够把握行业的市场和技术发展趋势，推动行业产品解决方案落地。 4.与产品研发团队合作，传递市场需求打磨优化产品竞争力，共同研发或完善满足特定行业，特定应用场景的产品和解决方案。