网易交互设计实习生

1、负责公司内部工作台中后台系统和H5的前端研发工作，包括需求分析、设计、编码和维护； 2、参与前端技术选型和技术方案制定，推动团队技术革新和进步； 3、与团队成员紧密协作，按时高质量完成项目开发任务； 4、关注用户体验，持续优化产品交互和性能； 5、负责相关技术文档的编写和维护。

1、参与亿级用户规模视频推荐和交互产品推荐，提升用户体验、时长、留存等核心指标； 2、分析海量用户行为数据和视频数据，挖掘用户侧和item侧有效特征，提升推荐效果； 3、参与机器学习、深度学习领域研发工作，不限于网络模型设计与优化； 4、探索多模态大模型的前沿技术，通过加强视频和文本的理解，提升产品体验和业务效果。

-角色和剧本模型训练：优化角色和剧本类大模型的行为策略、长期记忆管理和多模态交互能力，突破角色行为一致性、情感表达合理性等技术瓶颈 -前沿探索：研究人格化模型在情感计算、社会常识推理等方向的突破，定义 AI 角色从「功能执行」到「人格化陪伴」的技术范式 -极致性能优化：大规模模型的分布式训练优化，提升角色类模型的推理效率与资源利用率，指令微调、偏好对齐、数据增强等技术的场景化创新 -规模增长：通过传统搜索、信息流等途径结合用户分析进行产品用户规模增长

1、公司全场景智能搜索业务，通过搜索算法/技术，提升用户体验核心指标； 2、负责Query引导模式挖掘，通过前沿的NLP,NLG等算法手段，深挖用户Query表达交互规律； 3、结合业务需求，对供给的信息和服务进行画像刻画建立高效索引，提升召回和排序效果; 4、跟踪终端A领域相关推荐或者机器学习算法发展趋势，对前沿技术结合产品业务进行实验及落地。