网易高级/资深服务端开发工程师（AI研发平台）

1、负责AI应用开发平台的DevOps能力建设（开发、调试、评测、CI/CD)，采用优秀的技术实现保证平台的稳定性和体验； 2、参与前端研发流程各阶段平台的方案设计、全栈开发，为外部应用开发者打造优秀的研发体验； 3、积极参与业务讨论，通过技术手段提升研发效能和研发质量，并通过SDK、平台等方式将能力输出到其他方向； 4、参与前沿技术研究，积极需求在业务领域的结合场景，承担技术攻坚。

钉钉正在全面拥抱多模态AI，正在致力于将视觉大模型、边缘智能与实时视频分析深度融合，赋能智能零售、智慧工厂、智能交通等多个行业。我们拥有强大的工程化能力和创新研发氛围，期待志同道合的技术精英加入，共同推动视觉AI落地千行百业。 我们正在寻找在视觉AI领域具备真正工程化落地经验的技术人才，你将参与公司核心视觉AI系统的研发与优化，负责从算法设计、模型训练到高性能部署、大规模流式处理的全链路技术实现。具体职责包括： 1. 视觉大模型与算法开发 ○ 负责视觉大模型的后训练（Post-training）优化，包括微调、蒸馏、量化、剪枝等，提升模型在实际场景中的泛化能力与效率。 ○ 开发端侧视觉大模型，针对边缘设备进行轻量化设计与部署。 ○ 设计并实现传统CV算法（如目标检测、跟踪、姿态估计、图像增强等）与深度学习模型的融合方案。 ○ 构建视觉嵌入生成与特征提取模型，支持跨模态检索、相似性匹配等应用。 ○ 能根据实时性、性能、成本等多维约束，设计合理的算法组合与技术路线，实现最优落地效果。 ○ 在行业专家的指导下完成高质量的数据清洗和标注，建立多行业多场景的视觉AI评估框架 2. 高性能推理部署与优化 ○ 基于不同算法特性，选择并实施高并发、大吞吐的推理部署方案，熟练使用以下技术栈： ■ 推理框架：Triton Inference Server、ONNX Runtime、TensorRT ■ 部署平台：KServe + Triton / KServe + vLLM ○ 实现模型的动态批处理、自适应推理、低延迟响应，优化端到端服务性能。 ○ 负责模型格式转换、算子优化、硬件适配（GPU/TPU/NPU）及性能调优。 3. 分布式视频流处理系统构建是加分项 ○ 构建高可用、可扩展的分布式视频流处理 pipeline，支持多路视频流的实时接入与处理。 ○ 基于 Kafka + Flink 实现视频帧的流式消费、分发与状态管理。 ○ 完成视频数据的实时AI推理、结果聚合、元数据落盘，并与下游系统无缝集成。 ○ 保障系统在高负载下的稳定性、容错性与可监控性。 4. 跨团队协作与技术沉淀 ○ 与产品、业务、后端及硬件团队紧密协作，推动AI能力在真实业务场景中的落地。 ○ 输出技术文档、最佳实践，参与构建公司级AI工程化平台与工具链。

主要职责 1、投身自动驾驶关键AI基础设施构建，参与研发业界一流的数据标注、仿真测试、超算平台、worldsim编辑器等方向 2、 牵头复杂图形界面（2D/3D方向）研发，突破海量数据实时渲染等核心技术难题 3、 负责自动驾驶AI基础设施平台—包括标注工具、仿真环境及数据可视化系统的前端架构设计与实现 4、制定代码管理与模块化开发规范，推进微前端等现代架构落地，保障系统长期可扩展性 5、构建全链路前端性能优化机制（如缓存方案、动态加载、多线程处理等），提升高数据负载场景下的交互体验 6、主导重大技术方案评审与架构决策，推动React技术体系深度应用与工程最佳实践 7、指导并培养中级和高级工程师，助力团队技术成长与项目交付 8、深入参与产品设计与AI算法需求讨论，将复杂业务逻辑转化为可靠、高效的前端解决方案

1、主导AI客服系统架构设计，集成大模型、知识库、工单系统及内部工具（如版权库、曲库API），实现用户问题自动分类、意图识别和智能路由，实现用户求助满意度提升； 2、搭建多智能体（Multi-Agent）协作框架，设计客服场景下Agent工作流（如：意图理解Agent、故障诊断Agent、投诉处理Agent），支持跨系统工具调用（MCP、Function Call等）； 3、构建客服对话记忆管理、实时决策引擎及服务追踪（Tracing）体系，实现复杂会话状态的持续优化； 4、负责RAG（检索增强生成）系统工程化落地，结合音乐知识库（版权规则、产品文档、歌曲信息等）提升回答准确性； 5、设计客服Agent 反思（Self-Reflection）与思维链（Chain-of-Thought）机制，提升复杂问题处理能力； 6、构建故障诊断推理引擎：基于用户反馈（如“歌曲无法播放”“耳机断连”）以及关联信息，实现自动根因分析； 7、主导系统性能优化与保障，提升千万用户客服体验。