钉钉钉钉-视觉AI高级工程师 / 资深算法工程师（工程落地方向）-杭州

任职要求

● 学历背景：计算机、人工智能、模式识别、自动化等相关专业硕士及以上学历。
● 经验要求：3年以上计算机视觉或AI工程化相关经验，至少主导过2个以上视觉AI项目从算法到上线的完整落地过程。
● 技术能力：

    ○ 熟练掌握传统深度学习模型如目标检测和识别、MoT、人脸识别、ReID 、步态识别模型的微调和训练
    ○ 深入掌握视觉大模型如Qwen3-vl、GPT-4V、ViT等的微调、蒸馏、量化
    ○ 深入理解各种嵌入模型的微调和使用以及图文检索和图图检索等
    ○ 熟练掌握 ONNX、TensorRT、Triton Inference Server、vLLM、sgLang等推理部署框架和平台，具备高并发服务部署能力。
    ○ 有 Kafka + Flink 流式处理开发经验，能构建实时视频处理系统。
● 工程素养：代码规范、…

工作职责

钉钉正在全面拥抱多模态AI，正在致力于将视觉大模型、边缘智能与实时视频分析深度融合，赋能智能零售、智慧工厂、智能交通等多个行业。我们拥有强大的工程化能力和创新研发氛围，期待志同道合的技术精英加入，共同推动视觉AI落地千行百业。

我们正在寻找在视觉AI领域具备真正工程化落地经验的技术人才，你将参与公司核心视觉AI系统的研发与优化，负责从算法设计、模型训练到高性能部署、大规模流式处理的全链路技术实现。具体职责包括：
1. 视觉大模型与算法开发
    ○ 负责视觉大模型的后训练（Post-training）优化，包括微调、蒸馏、量化、剪枝等，提升模型在实际场景中的泛化能力与效率。
    ○ 开发端侧视觉大模型，针对边缘设备进行轻量化设计与部署。
    ○ 设计并实现传统CV算法（如目标检测、跟踪、姿态估计、图像增强等）与深度学习模型的融合方案。
    ○ 构建视觉嵌入生成与特征提取模型，支持跨模态检索、相似性匹配等应用。
    ○ 能根据实时性、性能、成本等多维约束，设计合理的算法组合与技术路线，实现最优落地效果。
    ○ 在行业专家的指导下完成高质量的数据清洗和标注，建立多行业多场景的视觉AI评估框架
2. 高性能推理部署与优化
    ○ 基于不同算法特性，选择并实施高并发、大吞吐的推理部署方案，熟练使用以下技术栈：

        ■ 推理框架：Triton Inference Server、ONNX Runtime、TensorRT
        ■ 部署平台：KServe + Triton / KServe + vLLM
    ○ 实现模型的动态批处理、自适应推理、低延迟响应，优化端到端服务性能。
    ○ 负责模型格式转换、算子优化、硬件适配（GPU/TPU/NPU）及性能调优。
3. 分布式视频流处理系统构建是加分项
    ○ 构建高可用、可扩展的分布式视频流处理 pipeline，支持多路视频流的实时接入与处理。
    ○ 基于 Kafka + Flink 实现视频帧的流式消费、分发与状态管理。
    ○ 完成视频数据的实时AI推理、结果聚合、元数据落盘，并与下游系统无缝集成。
    ○ 保障系统在高负载下的稳定性、容错性与可监控性。
4. 跨团队协作与技术沉淀
    ○ 与产品、业务、后端及硬件团队紧密协作，推动AI能力在真实业务场景中的落地。
    ○ 输出技术文档、最佳实践，参与构建公司级AI工程化平台与工具链。