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蚂蚁金服【转正实习】智能体研发工程师

实习兼职蚂蚁集团2027届转正实习地点:北京 | 上海 | 杭州状态:招聘

任职要求


1. 计算机科学、人工智能、软件工程、电子信息等相关专业本科及以上学历;
2. 扎实的编程基础,熟练掌握 PythonJavaC++ 等至少一种主流编程语言;
3. 熟悉常用数据结构算法及软件工程实践,具备良好的代码规范和系统设计能力;
4. 对大模型智能体Agent)、强化学习、自然语言处理或相关领域有浓厚兴趣,有项目或研究经验者优先;
5. 具备良好的学习能力、沟通能力和团队协作精神,对解决复杂问题有热情;
6. 有开源项目贡献、竞赛获奖(如ACM、Kaggle、AI挑战…
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工作职责


1. 参与AI Infra 基础设施平台或者面向金融、风控、营销、Web3、企业服务等AI应用场景的智能体(Agent)系统的设计、开发与优化;
2.  参与基于大语言模型(LLM)或多模态模型的智能体核心模块研发,包括但不限于任务规划、工具调用、记忆机制、对话管理、推理引擎等, 探索和实现智能体在复杂业务场景中的落地应用,如智能客服、自动化流程、决策辅助、数字员工等;
3. 参与AI Infra 平台系统架构设计和核心技术细节实现,帮助团队攻克各种技术难关,保障和提升平台稳定性;
4. 与算法、产品、数据及业务团队紧密协作,推动智能体系统的全链路端到端交付与迭代;
5. 跟踪前沿技术进展,通过AI Coding 持续提升系统智能化水平与工程效率。
包括英文材料
学历+
Python+
Java+
C+++
数据结构+
算法+
系统设计+
大模型+
智能体+
AI agent+
还有更多 •••
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实习核心本地商业-基

1.研究大模型智能体和对话技术的基础核心能力,包括推理、规划、复杂指令遵循、知识注入、偏好对齐、拟人沟通等核心能力; 2.基于大模型,研发语音/对话交互场景各类智能体应用,支持智能客服、语音智能分析等项目,提升美团服务能力和效率; 3.深入理解智能体和对话交互相关业务场景,进行重点难点技术攻关工作,将技术优化与业务场景联系起来,快速解决业务痛点问题; 4.不断探索技术新领域,持续推动技术能力的沉淀和技术氛围的建设。

更新于 2025-02-26北京|上海
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实习蚂蚁集团2027

1. Agent核心算法研发:负责AI智能体(Agent)核心算法的设计与实现,包括任务规划、记忆管理、工具调用等模块,并探索强化学习(RL)在其中的应用。 2. 模型优化与对齐:应用SFT、RLHF等对齐技术,负责模型输出的逻辑校验与“幻觉”缓解,提升Agent决策的准确性与可靠性。 3. 性能与推理优化:研究并应用量化、并行计算等技术,优化大模型推理效率,提升Agent的响应速度与运行性能。 4. 框架开发与原型验证:参与Agent框架的开发、测试与迭代,并快速将前沿算法思想转化为可交互的产品原型。 5. 大模型和产品结合:创建产品和模型训练之间的数据飞轮,构建产学研的轮转迭代。 6. 基于执行反馈的学习算法研发:使AI系统能够从实践中学习并生成更有效的训练算法,深入理解奖励函数设计、探索-利用平衡以及如何避免多样性崩溃等关键问题。

北京|上海|杭州
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实习A250630B

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:直播团队负责为抖音集团提供直播服务。团队负责直播平台技术和直播业务研发,打造灵活稳定的直播服务平台,为用户提优质直播体验,支持电商、本地生活、游戏、节目、多人互动等不同类型的业务场景。直播业务发展迅猛,处于行业头部地位,业务发展空间巨大。现在加入我们,和优秀的人一起做有挑战的事,你的技术与创意将影响亿级用户,激发创意和丰富生活。 1、负责研发基于大模型的AI Agent智能研发系统,构建工程研发过程中与工程师深度协作的智能体; 2、研究并推动智能任务规划与拆解算法的落地部署,包括需求理解、智能任务分发、计划监督与自动修正; 3、负责探索多智能体协作机制,解决Agent与人、Agent与Agent之间高效协同的现实问题; 4、推进智能UI自动生成算法研究,细致解决多场景适配、设计风格理解、用户意图推理的挑战; 5、跟踪当前业界最新的多智能体、大模型应用研究进展,确保团队技术领先。

更新于 2025-03-17上海
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实习A07601A

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:智能创作团队是字节跳动创作场景业务中台,负责了抖音、剪映等产品的技术和业务研发,涵盖了计算机视觉、深度学习、高性能计算、图形学、特效引擎等技术领域,并以多种形式向公司内部各业务线提供业界前沿的内容理解、内容创作、互动体验与消费的能力和行业解决方案,同时通过火山引擎为企业客户提供服务。 1、设计和实现基于LLM的智能体架构,包括任务规划、对话管理、意图识别、流程工程等; 2、设计和实现多模态Agent,支持文本、语音、图像等多种输入/输出形式的处理; 3、推动AI Agent在架构和性能上的持续优化,提升Agent对用户理解能力和响应的准确性; 4、开发和维护智能体的后端服务,确保系统的稳定性和可扩展性; 5、跟踪并研究行业前沿AI算法,持续提升AI Agent的技术水平; 6、编写必要的技术文档,包括API接口说明、核心算法设计与代码开发。

更新于 2024-03-13北京