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网易产品经理(出海AI工具)

社招全职5-10年网易智邮地点:北京状态:招聘

任职要求


1、本科及以上学历,计算机或人工智能相关专业优先。
2、有海外留学生活经历,英语可以作为工作语言。
3、5年以上产品经理经验,具备从0到1创业经验、…
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工作职责


业务介绍
基于网易20多年来在邮件、外贸、电商等领域的深厚积淀,创新业务部面向海外市场,聚焦智能营销、客户管理、社媒运营等多元业务场景,通过深度融合前沿AI技术与实际需求,打造创新型AI原生产品,为全球用户提供高效、智能的解决方案。

1、产品策划:面向国际市场,深度洞察行业痛点,设计创新型AI原生工具。
2、商业化与增长:明确目标客户,结合多种增长手段,制定GTM方案及商业化策略。
3、用户研究:深入一线,开展数据分析与用户访谈,持续优化产品体验。
4、项目管理:组织协调产品、运营、技术、设计、测试等团队高效协作,推进项目落地。
包括英文材料
学历+
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社招产品类-商业型

Steam 部门设立于2025年1月,正如蒸汽机(Steam Engine)在工业革命 1.0 中所象征的创新开端,我们也希望以此之名,积极探索云与 AI 结合的产品方向。 在当前大模型能力日新月异的情况下,唯有坚持自己的核心价值主张和对未来的判断,且面向半年至一年后的大模型能力打造应用产品,才有一战的可能。对于大模型领域的未来进展,我们相信: 1) 大模型的智商会快速接近乃至与人类齐平; 2) 大模型的多模态理解能力,特别是视觉能力将得到长足发展; 3) 在1和2前提下,信息处理类工作将最终被 AI 接管,大量替代真人员工。 对于阿里云如何做到云+ AI,我们认为"云的最大客户会是 AI",我们的行动路径是让更多现实世界的工作量从“人类脑力劳动”转移到“云端 AI 消耗的计算资源”。 在这些认知下,我们确定了“高效完成重复任务,完整替代人类工作”的产品目标,如果你也相信这个未来,欢迎上船。 1、负责AI Agent平台的产品规划与需求管理,制定并推进产品路线图; 2、与技术团队紧密协作,确保平台功能落地并在垂直领域给用户最好的体验; 3、持续收集用户反馈和市场动态,迭代优化产品功能。

更新于 2025-06-06上海
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实习阿里云2026届

1、负责AI应用开发平台的产品规划与需求管理,制定并推进产品路线图; 2、与技术团队紧密协作,确保平台功能落地并在垂直领域给用户最好的体验; 3、持续收集用户反馈和市场动态,迭代优化产品功能。

更新于 2025-04-23上海
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社招5年以上

客户开拓与商机挖掘 1、新客户开拓及覆盖:负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断,通过各种渠道开拓新客户,或挖掘现有客户的maas产品和技术需求,形成有效商机。 2、客户业务理解及需求挖掘:深度理解客户所在行业,了解客户商业模式和业务流程,能够进行业务分析,解构客户生产链路及对应的痛点,挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。 3、驱动Token价值挖掘与跃迁: 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广,通过深入挖掘客户使用场景,驱动模型调用量(Token)实现跨越式增长,为客户提供价值。 4、建立组织客情:能与客户业务负责人对话,维护好关键决策点的客情关系,协调我司管理层和客户建立连接,作为“铁三角”的导演,进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系,赢取客户信任,在合作中获得关键性支持。 AI 价值传递 1、理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化:深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景,了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势,能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。 2、独立面向客户讲解业务解决方案:针对客户特定场景业务需求,独立面向客户讲解阿里云业务解决方案,清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 制定商务策略及商机转化 1、促进客户决策及商机转化:能摸清并影响客户决策链路,制定应对商务方案,运用销售策略,转化商机,达成业绩,实现与客户的双赢。 2、客户运营和管理:作为第一责任人,从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决,到内部产研、财税法等支撑部门有效协同,整合内外部资源,识别管理风险点,做好精细化运营和项目落地。 持续做好客户服务 1、客户全生命周期的业务支持:持续做好客户服务,及时解决客户问题,提高客户满意度。 2、竞对与趋势研究,推动产品反向优化:主动研究市场动态及竞对产品优劣,理解与阿里云的产品差异化优势,结合用户体验,持续输出产品优化建议,推动内部产品解决方案和流程体系的改进。

更新于 2026-04-02北京
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社招5年以上D4901

1、负责基于图像和视频生成大模型的AI创作平台设计工作,包括产品架构设计、功能设计、发展规划、实施路径拆解及项目管理; 2、负责AI平台用户增长及产品策略设计; 3、与运营、设计、研发、算法团队紧密配合,有效协调资源,实现大模型的产品化落地,并达成用户业务目标。

更新于 2025-02-12北京