网易NLP算法工程师
任职要求
1. 计算机相关专业硕士及以上学历（优先），3年以上工作经验； 2. 扎实的自然语言算法基础，深度学习基础，熟练pytorch开发，能快速复现前沿算法； 3. 有多机多卡训练框架经验优先，有量化/蒸馏等推理优化经验优先； 4. 有高质量训练数据（预训练…
工作职责
1. 实现游戏领域下游任务场景（智能NPC、辅助文案等）的落地应用； 2. 对AIGC（LLM预训练、对齐训练等）相关算法以及前沿技术进行预研和探索；
1、深度参与对话系统研发，主导智能客服算法的设计与实现，确保系统高效、精准地响应用户需求； 2、紧跟行业动态，探索LLM大模型技术应用于客服场景，提升服务质量和用户体验； 3、跟进LLM大模型与会话记录、知识文档及业务接口等外部数据的结合，探索大模型在实际业务中的创新应用和落地。
岗位职责： 该职位通过大模型训练、Agent、RAG、N2SQL、NLP、语音处理等技术创新和突破，构建Agent通用平台、大模型训练平台等工具产品，同时支持对话机器人等垂直应用及智能产品的建设。欢迎敢于接受挑战的候选人加入我们，一起赋能企业客户。我们的研究方向包括但不限于： 1、通用大模型、推理大模型预训练、微调、强化对齐等技术的持续研究创新； 2、多语言大模型、领域大模型的训练技术研究与落地； 3、AI数据清洗、加工、合成、自动标注技术研究与落地； 4、文本机器人、语音机器人、质检机器人等客服域技术的研发与落地； 5、多Agent、RAG、N2SQL、自主决策等技术的研究与落地； 6、入呼大模型机器人、外呼大模型机器人研发经验；熟悉VAD, ASR, TTS等语音相关技术； 以上方向擅长其中1个即可
参与网易伏羲核心项目智能NPC，人工智能点亮游戏未来。 1、从事自然语言处理算法的研发工作，紧跟前沿进展，包括但不限于语义理解、信息抽取、情感分析、可控文本生成、智能决策、大规模预训练语言模型、知识图谱、多模态等。 2、作为游戏智能NPC、智能对话项目核心成员，提升业务体验，促进项目成功。 3、开发和优化自然语言算法和框架，提升模型效果，并提高研发效率和可拓展性。
1. 负责蚂蚁数科战略项目To B AI Agent 技术研发与应用，为金融/风控/营销等To B产品提供智能化升级与服务，最前沿技术在严肃商业化场景中切实落地； 2. 构建业界顶尖水准、具有To B特色的RAG、ToolUsing和LLM推理规划等能力，在金融、风控、营销、企业服务等ToB领域落地并取得业务价值。