友谊时光NLP算法工程师
任职要求
1、2022年应届毕业生，硕士学历； 2、计算机、数学、统计相关专业； 3、具有python、C++等语言程序设计能力； 4、熟悉CRF、SVM、RNN等文本处理算法原理； …
工作职责
负责公司文本处理算法的探索研究与技术方案的实现，具体工作内容如下： 1、根据公司现有业务需求，完成相应文本处理方案的技术验证与落地应用； 2、根据公司业务类型，挖掘文本处理算法在我司业务场景的应用； 4、负责NLP前沿技术的研究、复现及应用验证； 5、基于公司提供的业务平台，能够与部门一起，完成更为有趣、更有价值的技术探索。
1. 实现游戏领域下游任务场景（智能NPC、辅助文案等）的落地应用； 2. 对AIGC（LLM预训练、对齐训练等）相关算法以及前沿技术进行预研和探索；
1、负责NLP技术在搜索场景的应用，包括不仅限于query类目识别和意图理解、搜索相关性等； 2、负责NLP技术在商品信息提取的应用，包括不仅限于商品属性、商品类目、商品短标题提取、同款识别等；
1. 负责自然语言处理（NLP）算法的开发与优化，提升智能产品的语言理解与生成能力，满足业务发展的需求； 2. 设计并实现高效的算法模型，解决复杂的业务问题，确保算法的准确性和稳定性； 3. 跟踪NLP领域的最新技术动态，将前沿技术应用于实际项目中，推动产品的技术创新与升级； 4. 与产品、运营等团队紧密合作，确保算法解决方案能够有效落地，促进业务目标的实现； 5. 参与制定团队技术路线，指导初级算法工程师，共同提升团队整体技术水平。
1. 跨境场景NLP技术落地与业务赋能：聚焦Joybuy跨境电商核心场景，负责llm技术的实战落地与效果闭环，深度结合内容理解能力解决业务痛点，涵盖多语言文本理解、商品标题/详情页智能优化、跨语言搜索与推荐增强、机器翻译等，推动技术转化为实际业务增长； 2. 智能交互体系构建与优化：搭建并迭代面向全球用户的多语言智能交互产品（智能客服、自然语言查询解析、意图识别等），依托Prompt Engineering能力提升交互精准度，优化用户咨询响应效率与问题解决率，强化用户体验与业务转化； 3. 商品多语言信息治理实战：针对跨境商品多语言信息杂乱问题，设计并落地文本清洗、实体抽取、属性标准化算法方案，结合业务场景打磨模型效果，保障商品信息准确性与一致性，为精准匹配、合规运营提供核心支撑； 4. 前沿技术业务化创新：跟进NLP领域前沿技术（大模型、多模态等），主导Prompt优化、SFT（模型微调）等实战落地，结合Joybuy跨境业务特性进行技术创新，推动算法效果、业务效率双重迭代；熟悉AI相关平台操作，赋能技术快速落地； 5. 跨团队协作与工程化落地：与产品、业务、工程团队深度协同，精准理解业务需求并转化为算法方案，具备微服务相关经验者优先，保障算法方案在微服务架构下稳定落地，兼顾系统性能、可扩展性与业务实用性。