网易AI 平台工程师（AI Infra / AI Platform Engineer）

任职要求

1. 计算机相关专业本科及以上学历，有 AI / ML / NLP 背景优先。
2. 2 年以上软件开发经验，具备平台类或后端系统开发经验。
3. 熟练掌握 Python / Go 至少一种语言（二者皆熟练优先）。
4. 熟练使用 MongoDB、Redis，具备良好的数据建模与缓存实践经验。
5. 熟悉 Web 开发框架（Flask、FastAPI 等）及 RESTful API 设计与实现。
6. 熟悉 Linux 环境，可独立使用 Dock.er 完成开发、部署、运维与故障排查。
7. 熟悉大模型基本原理，了解大模型推理机制与常用模型（OpenAI、Anthropic 等）特性。
8. 具备 提示工程、RAG 实践经验，了解其优势、限制及适用场景。
9. 熟悉 AI Coding 工具（如 GitHub Copilot、Cursor、Windsurf）并可…

工作职责

我们正在寻找有经验的 AI 基建开发工程师，负责构建企业级 AI 基础设施，包括 AIGW（AI Gateway / 大模型接入与运维）、智能 NPC 平台、MCP Hub 等关键 AI 基础设施的设计、开发和运维工作。您将参与大模型接入、能力编排、性能优化、评估体系建设以及成本管理等全链路工作，帮助业务更高效地使用大模型。
您将与 AI 应用、业务研发、平台团队紧密协作，构建稳定、高性能、可扩展的大模型服务体系。

主要职责：
1. 负责 AIGW（AI Gateway）的大模型接入、路由、限流、监控、运维体系建设与优化。
2. 实现并维护与主流大模型服务（OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek 等）的 API 集成体系。
3. 参与大模型能力评估：效果评测、推理性能优化、模型选型对比、成本分析与优化。
4. 构建并维护 LLM 应用相关的工具链，包括 Prompt 模板管理、RAG 访问层、评测框架。
5. 优化模型调用策略（缓存、多模型路由、降级策略、并发调度）。
6. 支持业务团队落地 AI 应用，协助完成模型选型、评估、接入、调试与规范化接入。
7. 编写并维护平台技术文档、接入文档、最佳实践与标准。
8. 持续跟进生成式 AI、大模型推理、Agent/MCP、模型加速等领域的最新进展并应用于平台。