网易游戏AI产品实习生(短期)
任职要求
1、熟悉大模型提示工程的技术和方法;
2、爱看各类文艺作品(漫画、小说、电影)&戏剧、…工作职责
1、负责设计、撰写、完善AI游戏的prompt,支持游戏各类需求; 2、参与大模型的模型测试、模型评估工作; 3、根据业务特点,调研、探索AI新应用、新玩法。
【项目整体介绍】 通过米哈游 - 人力资源(统招)项目,融合专业与热爱,你的职业起点将拥有更多可能性。不只是一份实习,更是一次职业探索之旅。参与这个项目,【你将获得】: 1、多岗位双向选择:在人力资源(统招)流程中,你将拥有选择米哈游HR所有方向、岗位的机会。在筛选全流程中,我们会根据你的专业背景、技能特点和兴趣倾向,并结合业务导师的反馈,动态匹配适合的岗位,与团队“双向奔赴”! 2、成长型培养体系:米哈游将提供人力资源各个方向的尝试机会,除了快速融入工作的基础通用外,还将配备资深导师一对一带教,定制化成长路径。如果过程中对于方向、岗位有新的想法,根据实际情况还可以再提提供调整方向、岗位的机会。 3、AI赋能:免费开放AI工具与算力资源,对AI具有探索精神的同学在HR场景落地AI应用实践,探索人机协作的全新HR范式。 4、长期发展:米哈游鼓励校招生在职业生涯的前期,勇于尝试不同的可能性,我们希望你成为未来HR领域的“多面手”,并会为之提供相应的机会和支持。 【米哈游人力资源介绍】 1、核心挑战:【洞察协调类】 ** 潜在岗位:BP、员工关系、招聘 喜欢并擅长沟通、在复杂信息中捕捉关键需求的你,作为组织与业务的关键桥梁: -可以是精准理解业务需求,通过市场洞察或校园活动,定位并引入社招市场与校园优质人才的当家能手; -可以是协助业务团队梳理用人需求、搭建和培养人才梯队、将“业务目标”与“人才”准确链接、推动业务团队正循环发展的业务伙伴; -可以兼具组织与一线视角,理清业务复杂场景下的员工关系事务,助力公司人力管理制度的规则迭代,持续为组织健康工作氛围提供策略支持,站在组织视角,服务业务、连接员工、创造信任。 **实战场景一:某AI团队急需一位"AI产品经理",业务说"要懂AI技术、能快速落地、最好有游戏行业经验"。但问题是:市场上几乎没有"AI+游戏+产品"的成熟人才。你要怎么理解这个需求的本质?是找"AI专家"还是"产品经理"?如何梳理人才画像、制定招聘策略? **实战场景二:某同学流转进入新项目组,3个月后提出离职,说"和想象的不一样"。你会怎么复盘,怎么避免下次再发生? 2、核心挑战:【策略规则类】 ** 潜在岗位:组织发展、绩效发展、薪酬福利、学习发展 逻辑控、脑子活,遇到复杂问题愿意拆解到底的你,作为组织的“策略外挂”: -可以是用调研和数据诊断组织健康,从绩效、人才梯队中发现问题、提出策略,让资源配置到对的事情上,成为组织的投顾; -可以是设计和迭代绩效、薪酬、激励规则,既懂业务逻辑又能算清楚账,形成发展正循环的机制设计师; -可以是参与HR产品建设,把复杂的管理动作变成好用的工具,让决策更高效、更智能的产品化推手。 **实战场景一:某团队的业务目标完成度不佳,没有达到年初的预期。但最终的绩效结果却又显示,绝大部分人都是“符合预期”。大家质疑“绩效体系是不是失效了”,“公司的绩效体系不公平”。你会怎么样诊断这个问题,并且去优化绩效体系。 **实战场景二:AI时代,团队人力盘点时,有人会说"AI会替代XX岗位",也有人说"AI只是提效"而不会改变人力投入。你会怎么分析和设计验证?如果验证结果要影响明年的编制规划,你会怎么呈现和沟通? 3、核心挑战三【内容创意类】 ** 潜在岗位:雇主品牌、企业文化、培训 适合脑洞大开且绝对务实的你! -希望你的创意能紧扣Z世代脉搏,既有活人感也有幽默感,对流行趋势有着敏锐洞察,也有独立思考的习惯。在想创意、写文案、策划活动等日常工作中,都能做到说人话、讲真话,用真挚的内容讲好米哈游的故事。 -也希望你信奉第一性原理, 不搞虚头巴脑的形式主义。你的每一个idea,都能经得起推敲,并能通过你强悍的执行力,变成实打实的招聘转化、文化认同或培训价值。 **实战场景一:米哈游要在某高校做一场校园宣讲,目标是“让更多优秀学生了解并投递米哈游的岗位”。这几乎是所有公司都会做的事,流程也都大致相似。如果你负责策划这场活动,基于你对校园的理解、对学生求职心态的把握,你认为我们应该怎么做才能实现既定目标?在哪些方面需要有所突破呢? **实战场景二:公司要做一场新人培训,主题是“米哈游的文化与价值观”。但大家对此的刻板印象往往是“一场无聊至极的洗脑大会”。如果你负责设计这场培训,你会怎么做?怎么把新人培训的价值落到实处?如何避免照本宣科的形式主义,让新人真正理解并认同我们的企业文化?
1)游戏行业研究:辅助团队周期性跟踪重点品类与市场赛道,梳理竞品动态、玩法趋势、商业化模式变化,并形成结构化研究洞察; 2)玩家评论 & 数据分析:基于代码工具(Python)与 AI 工具,对玩家评论、社媒声量进行清洗、自动化处理与洞察提炼; 3)产品研究支持:基于AI工作流,拆解目标游戏的玩法、美术、叙事、商业化、运营等策略,协助输出产品分析报告 4)专项支持:协助团队开展专家访谈、调研、数据整理等工作,以及其他辅助工作
1、负责设计、撰写、完善AI游戏的prompt,支持游戏各类需求; 2、参与大模型的模型测试、模型评估工作; 3、根据业务特点,调研、探索AI新应用、新玩法。