网易资深游戏AI算法工程师（强化学习/模仿学习方向）

1.负责AI平台架构设计和AI工程化技术实现； 2.通过AI基础设施和软硬件协同优化来提升公司AI模型训练和推理的效率； 3. 负责云侧或端侧大模型和小模型推理服务开发、性能优化、上线部署等工作。

主导或核心参与游戏关键系统设计（如：养成、社交、经济、UGC等），负责核心玩法的设计与迭代。 深度探索AI技术应用，主导AI驱动的系统（如：智能交互、动态内容生成）的设计与落地。 将AI工具流（LLM、GenAI等）融入策划管线，提升团队的创意与执行效率。 保持市场敏锐度，拆解优秀设计（特别是模拟经营与跨品类），为项目注入创新。

1、主导游戏核心玩法模块的设计与迭代（如：核心循环、关卡、战斗、策略深度等），负责从概念到落地的全过程； 2、深度探索AI技术在玩法创新中的应用，主导设计AI驱动的玩法原型与系统（如：动态关卡生成、智能对手/NPC行为、个性化游戏体验、程序化内容生成等）； 3、将AI工具流（LLM、GenAI等）深度融入玩法设计、原型验证和内容生产管线，显著提升团队在玩法创新上的效率与想象力； 4、保持对市场前沿玩法和AI技术趋势的敏锐洞察，能系统性拆解和分析优秀作品的玩法设计，并将其精髓转化为项目的创新动力。

1、负责游戏核心玩法与内容设计，建立内容质量标杆； 2、结合市场调研、玩家行为数据，持续调优，对最终体验负责； 3、灵活运用AIGC工具，产出高质量的方案、原型、内容创作； 4、能独立搭建AI辅助开发的工作流，利用AI工具提升项目的上限。