希音高级/资深数据分析师-用户增长
任职要求
1、本科及以上学历 2、3年及以上互联网领域数据分析工作经验，具有用户增长相关领域深入的分析经验和能力者优先； 3、对数据驱动业务有深入理解，能快速理解业务，发掘业务细节和数据之间的联系； 4、 较强的数据处理能力，精通SQL、Python、R、SPSS等一种或多种语言； 5、善于沟通，工作细心，执行能力强，具有团队协作意识。
工作职责
1、 负责跨境电商C端商品选购或者商详交易业务相关的数据提取、数据分析、商业洞察及优化方案等工作； 2、与业务团队有效并高效沟通，能够站在数据分析及业务运营角度，引导并帮助业务团队拆解并定位问题，明确需求，通过对数据分析需求的准确理解及把握，为业务提供数据决策和策略支持； 3、从多角度搭建数据分析模型，完成数据准备到模型实现和商业洞察的一整套流程，开展端到端的数据管理和分析； 4、有效地向业务团队呈现数据分析结果和解决方案，推动业务优化及方案落地。
1、 负责跨境电商C端商品选购或者商详交易业务相关的数据提取、数据分析、商业洞察及优化方案等工作； 2、与业务团队有效并高效沟通，能够站在数据分析及业务运营角度，引导并帮助业务团队拆解并定位问题，明确需求，通过对数据分析需求的准确理解及把握，为业务提供数据决策和策略支持； 3、从多角度搭建数据分析模型，完成数据准备到模型实现和商业洞察的一整套流程，开展端到端的数据管理和分析； 4、有效地向业务团队呈现数据分析结果和解决方案，推动业务优化及方案落地。
1. 搭建数据指标体系和分析体系，完成住宿行业常规商业数据分析； 2. 结合自身研究经验通过专题分析，提出合理的数据解决方案和意见，提升数据价值，为公司商业决策、产品方向、运营策略、用户增长等提供数据支持； 3. 有产品意识，主动总结沉淀分析思路，通过工具化产品化的方式赋能团队。 4. 根据业务场景需要，利用合适的机器学习模型，解决业务问题，提升效率。 5. 以英文为工作语言与各国合作伙伴沟通交流，助力海外业务发展。
1. 搭建数据指标体系和分析体系，完成住宿行业常规商业数据分析； 2. 结合自身研究经验通过专题分析，提出合理的数据解决方案和意见，提升数据价值，为公司商业决策、产品方向、运营策略、用户增长等提供数据支持； 3. 有产品意识，主动总结沉淀分析思路，通过工具化产品化的方式赋能团队。 4. 根据业务场景需要，利用合适的机器学习模型，解决业务问题，提升效率。
1、深入理解业务，分析业务数据，给业务输出数据解决方案，应用机器学习/深度学习算法实现数据建模； 2、负责用户/商品画像体系建设，针对海量用户行为和内容信息持续迭代、评估、完善用户/商品标签； 3、参与智能增长相关业务，包括但不限搜推、用增、营销等，深入挖掘价值增长点，推动业务效果提升。